Mõistused
teaduse taga

Martin Spindler on andmeteaduse, statistika ja ökonomeetria professor Hamburgi Ülikoolis ning Economic AI™ asutaja. Spetsialiseerudes masinõppe ja tehisintellekti teooriale ja rakendamisele – eriti kausaalsele masinõppele – omab ta kraade Regensburgi Ülikoolist ja Müncheni Ülikoolist, kus ta sai ka oma doktorikraadi. Korrapärase külalispetsialistina MIT-s asutas Martin Economic AI™, et aidata ettevõtetel rakendada tipptasemel lahendusi konkurentsieeliseks.

Sven Klaassen on Economic AI™ tarkvaraarenduse juht. Ta sai ärimatemaatika magistrikraadi ja majandusteaduste doktorikraadi Hamburgi Ülikoolist. 2022. aastal oli Sven MIT-s külalisteadlane ning on aktiivselt tegutsenud masinõppe ja kausaalse järeldamise kombineerimise uurimises. Praegu haldab ja laiendab ta avatud lähtekoodiga paketti DoubleML.

Philipp Bach on koolituste ja täiendkoolituse juht ning on kirglik kausaalse masinõppe põhi- ja edasijõudnud teemade õpetaja. Praegu töötab ta Hamburgi Ülikoolis järeldoktorina. Tema uurimistöö keskendub kausaalse masinõppe tipptasemel lähenemisviiside rakendamisele ja rakendustele.

Jan Rabenseifner on Economic AI™ andmeteadlane. Praegu teeb ta doktorikraadi statistika erialal Hamburgi Ülikoolis. Tema uurimishuvid asuvad kausaalse järeldamise, kõrgemõõtmeliste seadete prognoosi hindamise, süvaõppe ja masinõppe valdkonnas.

Lucas Moreira Gomes on Economic AI™ andmeteadlane. Tema töö keskendub peamiselt graafneuronvõrkudele (GNN-id), kokkumängude tuvastamisele ja suurte keelemudelite (LLM-id) kasutamisele. Ta keskendub geomeetrilise süvaõppe ja loomuliku keele töötluse rakendamisele keerukate struktuursete ja käitumislike väljakutsete lahendamiseks kaasaegsetes andmekeskkondades.