Miks Causal AI?
Liikuge kaugemale korrelatsioonist. Mõistke põhjust ja tagajärge. Tehke otsuseid tõendite, mitte eelduste põhjal.
Traditsioonilise tehisintellekti piirangud
Korrelatsioon ei ole põhjuslikkus. Traditsiooniline masinõpe ei suuda öelda, kas reklaamid põhjustasid oste või näevad kõrgema kavatsusega kliendid lihtsalt rohkem reklaame.
Ennustab tulemusi ajalooliste mustrite põhjal
Loob sisu õpitud mustrite põhjal
Tuvastab tõelised põhjus-tagajärg seosed
Juhtiv Euroopa ekspertiis
Economic AI™ ühendab juhtivaid Euroopa eksperte kausaalses järeldamises, ökonomeetrikas ja masinõppes. Meie meeskond on avaldanud põhilisi uurimusi tippajakirjades, sealhulgas American Economic Review, The Econometrics Journal ja Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI üle tööstusharude
Praktilised taipamised, mida korrelatsioonipõhised lähenemised märkamata jäävad.
Rahandus ja pangandus
- Mõõtke turunduse tegelikku mõju hoiuste kasvule
- Tuvastage krediiditaotluse konversiooni tegurid
- Mõistke kliendihoidu kausaalselt
Kindlustus
- Määratlege, mis juhib poliiside konversiooni
- Eraldage korrelatsioon põhjuslikkusest uuendamisel
- Optimeerige hinnakujundust kausaalse mõistmisega
Tootmine
- Tuvastage kvaliteediprobleemide juurpõhjused
- Optimeerige ümbertöötamise poliitikaid kausaalse tõenduse abil
- Mõõtke protsessiparanduste tegelikku ROI-d
Kausaalne eelis
Ettevõttekvaliteediga kausaalne järeldamine annab mõõdetavat ärimõju.
Parem signaali-müra suhe
Eraldage tõelised efektid valekorrelatsioonidest
Kehtiv järeldamine pärast mudeli valimistSelge tulu omistamine
Teadke, millised tegevused tegelikult tulemusi juhivad
Heterogeensete raviefektide mõõtmineKiiremad otsused
Tuvastage ebaefektiivsed tegevused enne eelarve raiskamist
Tundlikkusanalüüs kausaalse masinõppe jaoksValmis liikuma korrelatsioonist põhjuslikkusesse?
Meie meeskond ühendab tipptasemel uurimistöö praktilise rakendamisega.
“Meisterlikkus on üleminek ennustamisest, mis juhtub, mõistmiseni, miks see peab juhtuma.”
Tunnustatud tööstusliidrite poolt
