چارچوب Causal AIمتن‌باز

DoubleML

بسته نرم‌افزاری پیشرو برای تخمین کاربرپسند و دقیق اثرات علّی. قدرت تحلیل علّی مدرن را با یادگیری ماشین در سطح سازمانی آزاد کنید.

پیمایش

قابلیت‌های سازمانی

DoubleML انعطاف‌پذیری یادگیری ماشین را با دقت استنتاج علّی ترکیب می‌کند.

تخمین بدون تعصب اثرات علّی با در نظر گرفتن متغیرهای مخدوش‌کننده با ابعاد بالا با استفاده از الگوریتم‌های ML پیشرفته.

بهینه‌سازی‌شده برای مجموعه داده‌های بزرگ‌مقیاس و داده‌های بدون ساختار، از جمله متن و تصویر، از طریق زیرساخت ابری بومی ما.

برای Python و R در دسترس است و یکپارچگی بی‌نقص با جریان‌های کاری علم داده موجود شما را تضمین می‌کند.

راه‌حل‌های امن، منطبق و مقیاس‌پذیر طراحی‌شده برای رهبران صنعت فناوری و مؤسسات مالی.

پیش‌بینی‌های علّی با تأخیر کم برای محیط‌های پویا مانند قیمت‌گذاری و بازاریابی هدفمند.

مدل‌های علّی را در سطح جهانی با سرویس ابری مدیریت‌شده ما مستقر کنید و سربار DevOps را کاهش دهید.

پیاده‌سازی متناسب با نیازهای سازمان خود را انتخاب کنید، از متن‌باز تحقیقاتی تا زیرساخت ابری آماده تولید.

استقرار بدون پیکربندی برای تیم‌های سازمانی.

جدیدترین پیشرفت‌های آکادمیک در Causal ML.

با دریاچه‌های داده و انبارهای داده موجود شما کار می‌کند.

پلتفرم مدیریت‌شده کامل برای مقیاس سازمانی و داده‌های بدون ساختار.

کتابخانه‌های انعطاف‌پذیر Python و R برای پژوهشگران و دانشمندان داده.

نحوه استفاده از DoubleML برای استنتاج علّی در Python و R را با این آموزش ویدیویی جامع توسط Philipp Bach و Sven Klaassen بیاموزید.

مورد اعتماد رهبران صنعت

بوستون – هنگ‌کنگ – هامبورگ – مونیخ