ذهن‌های
پشت علم

Martin Spindler استاد علم داده، آمار و اقتصادسنجی در دانشگاه هامبورگ و بنیان‌گذار Economic AI™ است. او در نظریه و کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی — به ویژه یادگیری ماشین علّی — تخصص دارد و مدارک خود را از دانشگاه رگنزبورگ و دانشگاه مونیخ دریافت کرده است، جایی که دکترای خود را نیز کسب کرد. Martin به عنوان پژوهشگر مهمان منظم در MIT، Economic AI™ را برای کمک به کسب‌وکارها در بهره‌برداری از راه‌حل‌های پیشرفته برای مزیت رقابتی تأسیس کرد.

Sven Klaassen مدیر توسعه نرم‌افزار در Economic AI™ است. او کارشناسی ارشد ریاضیات کسب‌وکار و دکترای اقتصاد از دانشگاه هامبورگ دارد. در سال ۲۰۲۲ Sven پژوهشگر مهمان در MIT بود و فعالانه در پژوهش‌های ترکیب یادگیری ماشین و استنتاج علّی کار کرده است. در حال حاضر، او بسته متن‌باز DoubleML را نگهداری و توسعه می‌دهد.

Philipp Bach مدیر آموزش و تعلیمات مدیریتی است و علاقه‌مند به تدریس موضوعات پایه و پیشرفته Causal ML است. او در حال حاضر پژوهشگر پسادکترا در دانشگاه هامبورگ است. پژوهش او بر پیاده‌سازی و کاربرد رویکردهای پیشرفته Causal ML متمرکز است.

Jan Rabenseifner دانشمند داده در Economic AI™ است. او در حال حاضر دکترای آمار در دانشگاه هامبورگ می‌گذراند. علایق پژوهشی او در زمینه‌های استنتاج علّی، ارزیابی پیش‌بینی در تنظیمات با ابعاد بالا، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است.

Lucas Moreira Gomes دانشمند داده در Economic AI™ است. کار او عمدتاً بر شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)، تشخیص تبانی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) متمرکز است. او بر بهره‌برداری از یادگیری عمیق هندسی و پردازش زبان طبیعی برای حل چالش‌های ساختاری و رفتاری پیچیده در محیط‌های داده مدرن تمرکز دارد.