تست A/B پیشرفته

روش‌شناسی ما شامل آزمون فرضیه متوالی است که مدت آزمایش را کاهش می‌دهد در حالی که اعتبار آماری را حفظ می‌کند، [کمک روش‌های جنگل علّی](/research#heterogeneous-treatment-effects) برای شناسایی کدام بخش‌های مشتری بیشتر از درمان‌ها بهره می‌برند، و تشخیص اثر شبکه برای مواردی که کاربران بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند. برای بازارها و پلتفرم‌های اجتماعی، تداخل را شناسایی و در نظر می‌گیریم که در آن تصادفی‌سازی یک کاربر بر نتایج کاربران دیگر تأثیر می‌گذارد و از تخمین‌های متعصب که تست‌های A/B سنتی تولید می‌کنند جلوگیری می‌کنیم.

شرکت‌های تجارت الکترونیک که پلتفرم ما را اجرا می‌کنند سرعت آزمایش را افزایش می‌دهند در حالی که دقت را حفظ می‌کنند. تیم‌ها بینش‌های ظریفی مانند "بهینه‌سازی تسویه حساب به کاربران جدید کمک می‌کند اما به مشتریان تکراری آسیب می‌زند" را شناسایی می‌کنند که خلاصه‌های ساده تست A/B از دست می‌دهند. شرکت‌ها از وزن‌دهی بیش از حد به نتایج از بخش‌هایی که به هر حال تبدیل می‌شدند جلوگیری می‌کنند و در عوض تکرارها را بر جمعیت‌های با اهرم بالا متمرکز می‌کنند.

قابلیت‌های بندیت چندبازو به شما اجازه می‌دهند بین اکتشاف و بهره‌برداری تعادل برقرار کنید و به صورت پویا ترافیک را به نسخه‌های با عملکرد بهتر در حین اجرای آزمایش‌ها تخصیص دهید و تأثیر تجمعی را به حداکثر برسانید.