کارآزمایی‌های بالینی

ما در طراحی‌های کارآزمایی تطبیقی تخصص داریم که از داده‌های انباشته‌شده برای تنظیم کارآمد اندازه نمونه، استراتژی‌های دوز و معیارهای ثبت‌نام بیمار در میانه کارآزمایی استفاده می‌کنند و مدت و هزینه کل را کاهش می‌دهند. تحلیل زیرگروه با استفاده از [روش‌های جنگل علّی](/research#heterogeneous-treatment-effects) جمعیت‌های بیماران با بیشترین احتمال بهره‌مندی از درمان را نشان می‌دهد و رویکردهای پزشکی دقیق را امکان‌پذیر می‌سازد. [تخمین اثرات درمان ناهمگن](/research#debiased-ml-cate) نه تنها اثربخشی میانگین بلکه ویژگی‌های بیماران که پاسخ را پیش‌بینی می‌کنند شناسایی می‌کند، که برای تولید شواهد دنیای واقعی پس از بازاریابی حیاتی است. ما داده‌های گمشده را از طریق استراتژی‌های جایگزینی چندگانه مبتنی بر نظریه علّی مدیریت می‌کنیم، نه صرفاً راحتی آماری.

شرکت‌های داروسازی که از پلتفرم ما استفاده می‌کنند می‌توانند جدول‌های زمانی کارآزمایی را به طور قابل توجهی کاهش دهند در حالی که نتایج بیماران را از طریق استراتژی‌های تطبیقی دوز و ثبت‌نام بهبود می‌بخشند. ارائه‌های نظارتی از تحلیل‌های شفاف و علمی دقیق اثرات درمان در زیرگروه‌ها بهره می‌برند. برنامه‌های نظارت پس از بازار و شواهد دنیای واقعی با تشخیص خودکار جمعیت‌های بیمارانی که بیشترین بهره را از درمان می‌برند مقیاس‌پذیر می‌شوند.

راه‌حل‌های ما با سیستم‌های داده بالینی یکپارچه می‌شوند و مسیرهای حسابرسی و مستندات کاملاً منطبق با FDA را حفظ می‌کنند.