صنعت داروسازی

در پژوهش مرحله اولیه، الگوریتم‌های کشف علّی به شناسایی مسیرهای مولکولی که واقعاً اثربخشی علیه هدف را هدایت می‌کنند کمک می‌کنند و انتخاب ترکیب پیشرو را تسریع می‌کنند. طراحی کارآزمایی بالینی از روش‌های تطبیقی بهره می‌برد که اندازه نمونه و ثبت‌نام را بر اساس داده‌های انباشته‌شده تنظیم می‌کنند و مدت کل مطالعه را کاهش می‌دهند در حالی که قدرت آماری را حفظ می‌کنند. تحلیل زیرگروه و [تخمین اثرات درمان ناهمگن](/research#heterogeneous-treatment-effects) جمعیت‌های بیماران با بیشترین احتمال بهره‌مندی را شناسایی می‌کنند، که برای موقعیت‌یابی پزشکی دقیق و ادعاهای برچسب پس از بازار حیاتی است. برنامه‌های شواهد دنیای واقعی از استنتاج علّی بر داده‌های سلامت مشاهده‌ای برای ردیابی نتایج بلندمدت و تشخیص عوارض جانبی نادر استفاده می‌کنند و پروفایل‌های ایمنی جامع را بدون انتظار سال‌ها برای مطالعات اپیدمیولوژی سنتی ایجاد می‌کنند.

شرکت‌های داروسازی که از پلتفرم ما استفاده می‌کنند می‌توانند جدول‌های زمانی توسعه را به طور قابل توجهی کاهش دهند و هزینه‌های کارآزمایی را از طریق طراحی‌های تطبیقی کاهش دهند و با شواهد قوی‌تر حمایت‌کننده از ادعاهای اثربخشی به بازار برسند. تعاملات نظارتی روان‌تر هستند زیرا تحلیل‌های علّی در برابر موشکافی FDA مقاومت می‌کنند. تیم‌های تجاری شواهد زیرگروه علمی دقیق برای استراتژی‌های ورود به بازار هدفمند دارند. قابلیت‌های شواهد دنیای واقعی از گسترش برچسب حمایت می‌کنند و در برابر چالش‌های اثربخشی با شواهد داوری‌شده دفاع می‌کنند.

ما راه‌حل‌هایی ارائه می‌دهیم که به طور یکپارچه با نرم‌افزار کارآزمایی بالینی، سیستم‌های پرونده الکترونیک سلامت و جریان‌های کاری ارائه نظارتی یکپارچه می‌شوند.