Edistynyt A/B-testaus

Tavallinen A/B-testaus vastaa kysymykseen "voittaako tämä variantti?" Edistynyt kokeilualustamme vastaa "kenelle se voittaa, milloin ja miksi" suunnitellen samalla kokeita, jotka päättyvät nopeammin ja vahvemmalla tilastollisella voimalla. Yhdistämme sekventiaalisen analyysin, heterogeeniset hoitovaikutukset ja adaptiiviset mallit maksimaalisen oppimisen saamiseksi kokeistasi.

Sovellimmekausaalista koneoppimistamonimutkaisten liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseen.

Metodologiamme sisältää sekventiaalisen hypoteesitestauksen, joka vähentää kokeen kestoa säilyttäen tilastollisen validiteetin, [kausaalimetsämenetelmät](/research#heterogeneous-treatment-effects) tunnistamaan mitkä asiakassegmentit hyötyvät eniten hoidoista, ja verkkostoefektien havaitsemisen tapauksiin, joissa käyttäjät vaikuttavat toisiinsa. Markkinapaikoille ja sosiaalisille alustoille tunnistamme ja huomioimme häiriön, jossa yhden käyttäjän satunnaistaminen vaikuttaa muiden käyttäjien tuloksiin, välttäen harhaisia arvioita, joita perinteiset A/B-testit tuottavat.

Alustaamme käyttävät verkkokauppayritykset lisäävät kokeiden nopeutta säilyttäen täsmällisyyden. Tiimit tunnistavat vivahteikkaita oivalluksia kuten "kassaoptimointi hyödyttää uusia käyttäjiä mutta haittaa palaavia asiakkaita", jotka yksinkertaiset A/B-testiyhteenvedot menettävät. Yritykset välttävät segmenttien tulosten ylipainottamisen, jotka olisivat konvertoituneet joka tapauksessa, keskittyen iteraatiot korkean vipuvaikutuksen populaatioihin.

Monikätiset bandittikyvyt antavat sinun tasapainottaa tutkimista ja hyödyntämistä, dynaamisesti allokoiden liikennettä paremmin suoriutuville varianteille kokeiden ollessa käynnissä, maksimoiden kumulatiivisen vaikutuksen.