Mielet
tieteen takana

Martin Spindler on datatieteen, tilastotieteen ja ekonometrian professori Hampurin yliopistossa ja Economic AI™:n perustaja. Hän on erikoistunut koneoppimisen ja tekoälyn teoriaan ja soveltamiseen — erityisesti kausaaliseen koneoppimiseen — ja hänellä on tutkinnot Regensburgin yliopistosta ja Münchenin yliopistosta, jossa hän suoritti myös tohtorin tutkinnon. Martin on säännöllinen vieraileva tutkija MIT:ssä ja perusti Economic AI™:n auttaakseen yrityksiä hyödyntämään huippuluokan ratkaisuja kilpailuedun saavuttamiseksi.

Sven Klaassen on Economic AI™:n ohjelmistokehityksen johtaja. Hän suoritti maisterin tutkinnon liiketoimintamatematiikassa ja tohtorin tutkinnon taloustieteessä Hampurin yliopistossa. Vuonna 2022 Sven oli vieraileva tutkija MIT:ssä ja on työskennellyt aktiivisesti koneoppimisen ja kausaalisen päättelyn yhdistämisen parissa. Tällä hetkellä hän ylläpitää ja laajentaa avoimen lähdekoodin DoubleML-pakettia.

Philipp Bach on koulutusten ja johtajakoulutuksen johtaja ja on intohimoinen Causal ML:n perus- ja edistyneiden aiheiden opettamisesta. Hän toimii tällä hetkellä post-doc-tutkijana Hampurin yliopistossa. Hänen tutkimuksensa keskittyy Causal ML:n huippuluokan lähestymistapojen toteutuksiin ja sovelluksiin.

Jan Rabenseifner on Economic AI™:n datatieteilijä. Hän suorittaa parhaillaan tohtorin tutkintoa tilastotieteessä Hampurin yliopistossa. Hänen tutkimusintressinsä ovat kausaalisen päättelyn, ennusteiden arvioinnin moniulotteisissa ympäristöissä, syväoppimisen ja koneoppimisen aloilla.

Lucas Moreira Gomes on datatieteilijä Economic AI™:ssa. Hänen työnsä keskittyy pääasiassa graafisiin neuroverkkoihin (GNN), salaisen yhteistyön havaitsemiseen ja suuriin kielimalleihin (LLM). Hän keskittyy geometrisen syväoppimisen ja luonnollisen kielen käsittelyn hyödyntämiseen monimutkaisten rakenteellisten ja käyttäytymishaasteiden ratkaisemiseksi moderneissa dataympäristöissä.