Miksi Causal AI?
Siirry korrelaation tuolle puolen. Ymmärrä syy ja seuraus. Tee päätöksiä näyttöön, ei olettamuksiin perustuen.
Perinteisen tekoälyn rajoitukset
Korrelaatio ei ole kausaliteettia. Perinteinen ML ei voi kertoa, aiheuttivatko mainokset ostoksia vai näkevätkö korkean ostoaikeen asiakkaat vain enemmän mainoksia.
Ennustaa tuloksia historiallisten mallien perusteella
Tuottaa sisältöä opituista malleista
Tunnistaa todelliset syy-seuraus-suhteet
Johtavaa eurooppalaista asiantuntemusta
Economic AI™ kokoaa yhteen johtavat eurooppalaiset asiantuntijat kausaalisessa päättelyssä, ekonometriassa ja koneoppimisessa. Tiimimme on julkaissut perustavanlaatuista tutkimusta huippujulkaisuissa, kuten American Economic Review, The Econometrics Journal ja Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI eri toimialoilla
Käytännön oivalluksia, jotka korrelaatiopohjaiset lähestymistavat eivät havaitse.
Rahoitus ja pankkitoiminta
- Mittaa markkinoinnin todellinen vaikutus talletusten kasvuun
- Tunnista luottohakemusten konversion ajurit
- Ymmärrä asiakaspidätys kausaalisesti
Vakuutus
- Määritä mikä ajaa vakuutusten konversiota
- Erota korrelaatio kausaliteetista uusimisissa
- Optimoi hinnoittelu kausaalisella ymmärryksellä
Valmistus
- Tunnista laatuongelmien juurisyyt
- Optimoi uudelleentyöstökäytännöt kausaalisella näytöllä
- Mittaa prosessiparannusten todellinen ROI
Kausaalinen etu
Yritystason kausaalinen päättely tuottaa mitattavaa liiketoimintavaikutusta.
Parempi signaali-kohinasuhde
Erota todelliset vaikutukset harhaanjohtavista korrelaatioista
Validi päättely mallivalinnan jälkeenSelkeä tulojen attribuutio
Tiedä mitkä toimet todella tuottavat tuloksia
Heterogeenisten hoitovaikutusten mittaaminenNopeammat päätökset
Tunnista tehottomat toiminnot ennen budjetin tuhlaamista
Herkkyysanalyysi Causal ML:lleValmis siirtymään korrelaatiosta kausaliteettiin?
Tiimimme yhdistää huippututkimuksen käytännön toteutukseen.
“Mestaruus on siirtymä ennustamisesta ymmärtämiseen.”
Alan johtajien luottama
