Pankkitoiminta ja rahoituspalvelut

Luottoriskin mallinnus ylittää mustan laatikon ennusteet ymmärtääkseen mitkä kausaaliset mekanismit määrittävät maksukyvyttömyyden. [Instrumenttimuuttujamenetelmät](/research#post-selection-inference) eristävät velka-tulosuhteen, työllisyyden vakauden ja luottohistorian aidot vaikutukset halliten havainnoimatonta lainanottajan laatua. Tämä estää syrjivät lainanantokäytännöt parantaen samalla ennustetarkkuutta. Petoksen havaitseminen hyödyntää kausaalista analyysia tunnistaakseen aidot petosmallit erillään tilastollisista poikkeavuuksista, vähentäen vääriä positiivisia, jotka luovat huonoja asiakaskokemuksia. Asiakkaan elinkaariarvon ennustaminen ankkuroituu pidätyksen ja ristimyyntitaipumuksen kausaalisiin ajureihin, mahdollistaen kohdennetut pidätyskampanjat, jotka maksimoivat vaikutuksen markkinointieurokohtaisesti. Poistumamallinnus tunnistaa mitkä asiakassegmentit ovat aidosti riskissä ja mitkä interventiot (korkomuutokset, tuoteniputukset, palveluparannukset) todella vähentävät poistumaa.

Alustaamme käyttävät pankit voivat vähentää luottotappioita parannetulla riskinarvioinnilla, parantaa petoksen havaitsemisen väärien positiivisten osuutta ja lisätä pidätystehokkuutta tarkkuuskohdennuksella. Sääntelyvaatimustenmukaisuus paranee, koska mallit ovat tulkittavia ja puolustettavia — voit selittää sääntelyviranomaisille tarkalleen miksi asiakas hylättiin ja antaa näyttöä siitä, etteivät päätöskriteerit luo erilaista vaikutusta. Asuntolainanantajat parantavat hyväksymisprosentteja päteville lainanottajille poistamalla tilastollisen syrjinnän.

Ratkaisumme integroituvat ydinpankkijärjestelmiin, luottotietorekistereihin ja sääntelyraportointialustoihin.