Dynaaminen hinnoittelu

Dynaaminen hinnoittelu hyödyntää kausaalista koneoppimista hintojen optimoimiseksi reaaliaikaisesti markkinaolosuhteiden, kysynnän joustavuuden ja kilpailuaseman perusteella. Lähestymistapamme ylittää yksinkertaiset sääntöpohjaiset järjestelmät tunnistamalla todelliset kausaaliset suhteet hinnanmuutosten ja kysynnän välillä eri asiakassegmenteissä.

Sovellimmekausaalista koneoppimistamonimutkaisten liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseen.

Käyttämällä edistyneitä ekonometrisiä menetelmiä, mukaan lukien instrumenttimuuttuja-analyysi ja Double Machine Learning, arvioimme tarkat hintajoustokertoimet ottaen huomioon sekoittavat tekijät kuten kausivaihtelut, kampanjatoimet ja kilpailijoiden liikkeet. Tämä varmistaa, että hinnoittelustrategiasi perustuu kausaaliseen näyttöön harhaanjohtavien korrelaatioiden sijaan. Metodologiamme perustuu perustavanlaatuiseen työhön [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) -menetelmässä.

Tuloksena on mitattava liikevaihdon kasvu parantuneella marginaalin kaappauksella. Verkkokauppa-alustat optimoivat konversioprosentteja halliten samalla hintaherkkyyttä segmenteittäin. Kyydinjakamis- ja kuljetuspalveluille reaaliaikainen hinnoittelu tasapainottaa kysynnän tarjontakapasiteetin kanssa, vähentäen odotusaikoja ja kuljettajien käyttöasteen aukkoja.

Alustamme integroituu suoraan hinnoittelumoottoriisi, mahdollistaen millisekuntitason päätökset tuhansien tuotteiden yli jatkuvalla oppimisella markkinaolosuhteiden kehittyessä.