Markkinointimixin mallinnus

Enemmän kuin pelkkä tilastollinen malli, MMM-alustamme tunnistaa kunkin kanavan todellisen kausaalisen vaikutuksen valintaharhasta. Tämä tarkoittaa, että saat puolueettomia arvioita siitä, miten lisäkulut maksetussa haussa, display-mainonnassa, sosiaalisessa mediassa, sähköpostissa ja offline-kanavissa todella ohjaavat liikevaihtoa ja konversioita. Mallinnaamme eksplisiittisesti miten historialliset kulupäätökset korreloivat havainnoinnin ulkopuolisten tekijöiden kanssa (brändin vahvuus, kausivaihtelut, kilpailuintensiteetti), jotka myös vaikuttavat tuloksiin, ja eristämme sitten kunkin markkinointivivun todellisen hoitovaikutuksen. Metodologiamme perustuu [valinnan jälkeiseen päättelyyn](/research#post-selection-inference) ja [korjattuun koneoppimiseen](/research#double-debiased-ml).

MMM-ratkaisujamme käyttävät kulutustavarayritykset parantavat markkinoinnin tehokkuutta paremmalla budjettijaolla. Mediayritykset tunnistavat mitkä kanavakombinaatiot tuottavat kestävää ROI:ta. Rahoituspalveluyritykset mallintavat mainonnan pitkäaikaista brändivaikutusta erillään lyhyen aikavälin konversiovaikutuksista, paljastaen miksi jotkin kanavat näyttävät aliarvostetuita perinteisessä analyysissa.

Tuloksena on yhtenäinen näkymä markkinoinnin tehokkuuteen, joka kestää auditoinnin ja läpäisee ekonometriset täsmällisyystestit, antaen sinulle luottamusta budjettien uudelleenjakamiseen.