Kohdennettu markkinointi

Kausaalisella päättelyllä tehostettu kohdennettu markkinointi tunnistaa paitsi mitkä asiakkaat reagoivat kampanjoihin, myös miksi he reagoivat ja miten eri viestit vaikuttavat heterogeenisiin populaatioihin. Perinteinen segmentointi perustuu korrelaatioon; lähestymistapamme paljastaa kausaaliset hoitovaikutukset asiakasalaryhmissä.

Sovellimmekausaalista koneoppimistamonimutkaisten liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseen.

Soveltamme satunnaistettuja kontrolloituja kokeita ja havainnoivan kausaalisen päättelyn menetelmiä eristääksemme kunkin markkinointi-intervention todellisen lisävaikutuksen. Tämä tarkoittaa, että eliminoit turhaan käytetyt rahat asiakkaisiin, jotka olisivat konvertoituneet joka tapauksessa, ja tunnistat arvokkaat segmentit, joissa markkinoinnillasi on vahvin kausaalinen vaikutus. Käyttämällä menetelmiä kuten kausaalimetsät ja bayesiläiset additiiviset regressiopuut, arvioimme [heterogeeniset hoitovaikutukset](/research#heterogeneous-treatment-effects), jotka paljastavat mitkä asiakasominaisuudet ennustavat vastetta tiettyihin viesteihin ja kanaviin.

Alustaamme käyttävät organisaatiot voivat merkittävästi vähentää asiakashankintakustannuksia säilyttäen hankinnan laadun. Verkkokauppiaat parantavat sähköpostikampanjoiden ROI:ta kohdentamalla tarkasti asiakkaat, jotka todennäköisimmin reagoivat tiettyihin tuotesuosituksiin. B2B-yritykset optimoivat tilipohjaista markkinointia tunnistamalla päätöksentekijäsegmentit, joissa heidän viestintänsä aiheuttaa mitattavaa käyttäytymismuutosta.

Alusta tarjoaa läpinäkyvän attribuution asiakastasolla, jotta ymmärrät tarkalleen mitkä yleisöt tuottavat lisätuloja kustakin kampanjasta.