DoubleML
Себептік әсерлерді пайдаланушыға ыңғайлы және нақты бағалауға арналған жетекші бағдарламалық пакет. Кәсіпорын деңгейіндегі машиналық оқытумен заманауи себептік талдаудың күшін ашыңыз.
Кәсіпорын мүмкіндіктері
DoubleML машиналық оқытудың икемділігін себептік қорытындылау қатаңдығымен біріктіреді.
Double Machine Learning
Заманауи ML алгоритмдерін қолдана отырып, жоғары өлшемді шатастырушы факторларды ескере отырып, себептік әсерлерді бейтарап бағалау.
Үлкен деректерге дайын
Біздің бұлттық инфрақұрылым арқылы мәтін мен суреттерді қоса, ауқымды деректер жиынтықтары мен құрылымсыз деректер үшін оңтайландырылған.
Кросс-платформа
Python және R үшін қолжетімді, сіздің бар деректер ғылымы жұмыс процестеріңізге үздіксіз интеграцияны қамтамасыз етеді.
Кәсіпорын қауіпсіздігі
Технологиялық сала көшбасшылары мен қаржы институттары үшін бейімделген қауіпсіз, сәйкес және масштабталатын шешімдер.
Нақты уақыттағы қорытындылау
Баға белгілеу және мақсатты маркетинг сияқты динамикалық орталар үшін төмен кідірісті себептік болжамдар.
Жаһандық масштаб
DevOps шығындарын азайта отырып, біздің басқарылатын бұлттық қызметімізбен себептік модельдерді жаһандық деңгейде орналастырыңыз.
Causal AI-ге екі жол
Зерттеуге бағытталған ашық бастапқы кодтан бастап өндіріске дайын бұлттық инфракұрылымға дейін ұйымыңыздың қажеттіліктеріне сәйкес келетін іске асыруды таңдаңыз.
Басқарылатын инфрақұрылым
Кәсіпорын командалары үшін нөлдік конфигурациялы орналастыру.
Зерттеу деңгейіндегі алгоритмдер
Causal ML саласындағы соңғы академиялық жетістіктер.
Жылдам интеграция
Сіздің бар деректер көздері мен қоймаларыңызбен жұмыс істейді.
Бұлттық нұсқа
Кәсіпорын масштабы мен құрылымсыз деректерге арналған толық басқарылатын платформа.
Ашық бастапқы код
Зерттеушілер мен жеке деректер ғалымдарына арналған икемді Python және R кітапханалары.
Оқу бейнесін көріңіз
Philipp Bach & Sven Klaassen ұсынған осы толық бейне оқулық арқылы Python және R-да себептік қорытындылау үшін DoubleML қалай қолдану керектігін үйреніңіз.
“Шеберлік – бұл не болатынын болжаудан неге солай болуы керектігін түсінуге өту.”
Сала көшбасшылары сенеді
