Ғылымның
артындағы ақылдар

Martin Spindler – Гамбург университетінің деректер ғылымы, статистика және эконометрика профессоры және Economic AI™ негізін қалаушы. Machine Learning және ЖИ теориясы мен қолданылуына – әсіресе Causal Machine Learning – маманданған, ол Регенсбург университеті мен Мюнхен университетінен дипломдары бар, сонда PhD дәрежесін де алған. MIT-тегі тұрақты қонақ ғалым, Martin бизнестерге бәсекелестік артықшылық үшін заманауи шешімдерді пайдалануға көмектесу үшін Economic AI™ құрды.

Sven Klaassen – Economic AI™ бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу жетекшісі. Ол Гамбург университетінен бизнес математикасы магистрі және экономика бойынша PhD алды. 2022 жылы Sven MIT-те қонақ ғалым болды және Machine Learning мен Causal Inference біріктіру бойынша зерттеулерде белсенді жұмыс істеп келеді. Қазіргі уақытта ол ашық бастапқы кодты DoubleML пакетін қолдап, кеңейтіп жатыр.

Philipp Bach – Оқыту және атқарушы білім беру жетекшісі және Causal ML негізгі мен жетілдірілген тақырыптарын оқытуға құмар. Ол қазіргі уақытта Гамбург университетінде постдокторлық зерттеуші қызметін атқарады. Оның зерттеуі Causal ML озық тәсілдерін іске асыру мен қолдануға бағытталған.

Jan Rabenseifner – Economic AI™ деректер ғалымы. Ол қазіргі уақытта Гамбург университетінде статистика бойынша PhD алуда. Оның зерттеу қызығушылықтары Causal Inference, жоғары өлшемді ортадағы болжамды бағалау, Deep Learning және Machine Learning салаларында.

Lucas Moreira Gomes – Economic AI™ деректер ғалымы. Оның жұмысы негізінен Graph Neural Networks (GNN), келісімді анықтау және Large Language Models (LLM) төңірегінде шоғырланған. Ол заманауи деректер орталарындағы күрделі құрылымдық және мінез-құлықтық сын-тегеуріндерді шешу үшін геометриялық терең оқыту мен табиғи тілді өңдеуді пайдалануға бағытталған.