Жетілдірілген A/B тестілеу

Стандартты A/B тестілеу "бұл нұсқа жеңеді ме?" деп жауап береді. Біздің жетілдірілген эксперимент платформамыз "кімге ол жеңеді, қашан және неге" деп жауап береді, сонымен бірге тезірек аяқталатын және күшті статистикалық қуаты бар эксперименттерді жобалайды. Біз эксперименттеріңізден максималды оқуды алу үшін тізбекті талдау, гетерогенді емдеу әсерлері және адаптивті дизайндарды біріктіреміз.

Біз қолданамызCausal Machine Learningкүрделі бизнес мәселелерін шешу үшін.

Біздің әдістеме статистикалық жарамдылықты сақтай отырып эксперимент ұзақтығын азайтатын тізбекті гипотеза тестілеуді, емдеуден қай клиент сегменттері көп пайда көретінін анықтау үшін [себептік орман әдістерін](/research#heterogeneous-treatment-effects) және пайдаланушылар бір-біріне әсер ететін жағдайлар үшін желі әсерін анықтауды қамтиды. Маркетплейстер мен әлеуметтік платформалар үшін біз бір пайдаланушыны рандомизациялау басқа пайдаланушылардың нәтижелеріне әсер ететін араласуды анықтап, ескереміз, дәстүрлі A/B тесттер шығаратын біасты бағалаулардан аулақ боламыз.

Біздің платформаны іске қосатын электрондық коммерция компаниялары қатаңдықты сақтай отырып эксперимент жылдамдығын арттырады. Командалар қарапайым A/B тест қорытындылары жіберіп алатын "чекаут оңтайландыруы жаңа пайдаланушыларға пайдалы, бірақ қайталанатын клиенттерге зиян" сияқты нюансты түсініктерді анықтайды. Компаниялар бәрібір түрлендіретін сегменттердің нәтижеріне шамадан тыс салмақ беруден аулақ болады, оның орнына жоғары иінді популяцияларға итерацияларды шоғырландырады.

Көп қолды бандит мүмкіндіктері эксперименттер жүріп жатқанда жақсы жұмыс істейтін нұсқаларға трафикті динамикалық бөле отырып, зерттеу мен пайдалануды теңестіруге мүмкіндік береді, жинақталған әсерді максималды етеді.