Өнеркәсіптік қолданбалар

Болжамды техникалық қызмет көрсету ерте сенсор деградациясынан жабдық ақаулығына дейінгі шынайы себептік жолдарды анықтау арқылы шекті мониторингтен шығады. Тарихи техникалық қызмет көрсету жазбалары мен телеметриядағы себептік ашу алгоритмдері қандай сенсор комбинациялары ақаулық режимдерін болжайтынын ашады, апатты бұзылудан бұрын мақсатты тексеру мен ауыстыруды қамтамасыз етеді. Сапаны бақылау қандай шикізат қасиеттері, процесс параметрлері мен жабдық жағдайлары ақау ставкаларына шынымен әсер ететінін анықтау үшін себептік қорытындылауды пайдаланады, төменгі ағынды сұрыптаудан гөрі жоғары ағынды араласуды қамтамасыз етеді. Процесті оңтайландыру шағын өзгерістер үлкен тиімділік жетістіктерін тудыратын шынайы тар жерлер мен иін нүктелерін анықтау үшін себептік талдауды пайдаланады, шын мәнінде байланыстырмайтын шектеулерге инвестициялаудан аулақ болады. [Оңтайлы қайта өңдеу саясаттары](/research#optimal-rework-policy) бойынша біздің зерттеу осы әдістерді тәжірибеде көрсетеді.

Біздің платформаны пайдаланатын өндірушілер өлшенетін өнімділік жақсартуларын, жоспарланбаған тоқтау уақытының азаюын және оңтайландырылған процесс параметрлері арқылы энергия тиімділігі жетістіктерін байқайды. Жеткізу тізбегінің төзімділігі жақсарады, өйткені сіз қандай жеткізуші сапа вариациялары өндіріске шынымен әсер ететінін түсінесіз және сәйкесінше келіссөздер жүргізе аласыз. Жабдық жеткізушілері мен өндірушілер дизайндарды жақсарту үшін түсініктерді пайдаланады. Көп нүктелі операторлар жабдық жасы, конфигурациясы мен операторлардағы жергілікті айырмашылықтарды ескере отырып, нүктелер арасында ең жақсы тәжірибелерді сенімді түрде тасымалдайды.

Біздің өнеркәсіптік IoT интеграциясы сенсорлық деректерді өңдейді, оны себептік талдау арқылы өңдейді және өндірістік инженерлік топтарға нақты уақыт режимінде ескертулер мен ұсыныстар береді.