DoubleML
Pakej perisian terkemuka untuk anggaran kesan kausal yang mesra pengguna dan tepat. Buka kunci kuasa analisis kausal moden dengan machine learning gred perusahaan.
Keupayaan Perusahaan
DoubleML menggabungkan fleksibiliti machine learning dengan ketegasan causal inference.
Double Machine Learning
Anggaran kesan kausal tanpa bias dengan mengambil kira pemboleh ubah penganggu berdimensi tinggi menggunakan algoritma ML terkini.
Sedia untuk Data Besar
Dioptimumkan untuk set data berskala besar dan data tidak berstruktur, termasuk teks dan imej, melalui infrastruktur asli awan kami.
Pelbagai Platform
Tersedia untuk Python dan R, memastikan integrasi lancar ke dalam aliran kerja sains data sedia ada anda.
Keselamatan Perusahaan
Penyelesaian selamat, patuh, dan berskala yang disesuaikan untuk pemimpin industri teknologi dan institusi kewangan.
Inferens Masa Nyata
Ramalan kausal latensi rendah untuk persekitaran dinamik seperti penetapan harga dan pemasaran sasaran.
Skala Global
Sebarkan model kausal secara global dengan perkhidmatan awan terurus kami, mengurangkan beban DevOps.
Dua Cara untuk Causal AI
Pilih pelaksanaan yang sesuai dengan keperluan organisasi anda, daripada sumber terbuka berfokus penyelidikan hingga infrastruktur awan sedia pengeluaran.
Infrastruktur Terurus
Penggunaan tanpa konfigurasi untuk pasukan perusahaan.
Algoritma Gred Penyelidikan
Kemajuan akademik terkini dalam Causal ML.
Integrasi Pantas
Berfungsi dengan tasik data dan gudang data sedia ada anda.
Edisi Awan
Platform terurus perkhidmatan penuh untuk skala perusahaan dan data tidak berstruktur.
Sumber Terbuka
Pustaka Python dan R yang fleksibel untuk penyelidik dan saintis data individu.
Tonton Tutorial
Pelajari cara menggunakan DoubleML untuk causal inference dalam Python dan R dengan tutorial video komprehensif ini oleh Philipp Bach & Sven Klaassen.
“Penguasaan adalah peralihan daripada meramal apa yang berlaku kepada memahami mengapa ia mesti berlaku.”
Dipercayai oleh Pemimpin Industri
