Minda
Di Sebalik Sains

Martin Spindler adalah Profesor Sains Data, Statistik & Ekonometrik di Universiti Hamburg dan pengasas Economic AI™. Mengkhusus dalam teori dan aplikasi Machine Learning dan AI — terutamanya Causal Machine Learning — beliau memegang ijazah dari Universiti Regensburg dan Universiti Munich, di mana beliau juga memperolehi PhD. Seorang sarjana pelawat tetap di MIT, Martin menubuhkan Economic AI™ untuk membantu perniagaan memanfaatkan penyelesaian terkini untuk kelebihan daya saing.

Sven Klaassen adalah Ketua Pembangunan Perisian di Economic AI™. Beliau memperolehi Sarjana dalam Matematik Perniagaan dan Ph.D. dalam Ekonomi dari Universiti Hamburg. Pada 2022 Sven adalah sarjana pelawat di MIT dan telah bekerja secara aktif dalam penyelidikan mengenai gabungan Machine Learning dan Causal Inference. Pada masa ini, beliau menyelenggara dan mengembangkan pakej sumber terbuka DoubleML.

Philipp Bach adalah Ketua Latihan & Pendidikan Eksekutif dan bersemangat untuk mengajar topik asas dan lanjutan Causal ML. Beliau kini memegang jawatan sebagai penyelidik pasca-doktoral di Universiti Hamburg. Penyelidikan beliau memberi tumpuan kepada pelaksanaan dan aplikasi pendekatan canggih Causal ML.

Jan Rabenseifner adalah Saintis Data di Economic AI™. Beliau kini mengejar Ph.D. dalam Statistik di Universiti Hamburg. Minat penyelidikan beliau terletak dalam bidang Causal Inference, Penilaian Ramalan dalam tetapan berdimensi tinggi, Deep Learning, dan Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes adalah Saintis Data di Economic AI™. Kerja beliau terutamanya tertumpu pada Graph Neural Networks (GNNs), Pengesanan Pakatan Sulit, dan Large Language Models (LLMs). Beliau memberi tumpuan kepada memanfaatkan pembelajaran mendalam geometri dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk menyelesaikan cabaran struktur dan tingkah laku yang kompleks dalam persekitaran data moden.