Perbankan & Perkhidmatan Kewangan

Pemodelan risiko kredit melampaui ramalan kotak hitam untuk memahami mekanisme kausal mana yang menentukan mungkir. [Kaedah pemboleh ubah instrumental](/research#post-selection-inference) mengasingkan kesan tulen nisbah hutang-kepada-pendapatan, kestabilan pekerjaan, dan sejarah kredit sambil mengawal kualiti peminjam yang tidak dapat diperhatikan. Ini mencegah amalan pemberian pinjaman diskriminasi sambil meningkatkan ketepatan ramalan. Pengesanan penipuan memanfaatkan analisis kausal untuk mengenal pasti corak penipuan tulen yang berasingan daripada anomali statistik, mengurangkan positif palsu yang mewujudkan pengalaman pelanggan yang buruk. Ramalan nilai seumur hidup pelanggan berlabuh pada pemacu kausal pengekalan dan kecenderungan jualan silang, membolehkan kempen pengekalan yang disasarkan yang memaksimumkan impak per ringgit pemasaran. Pemodelan churn mengenal pasti segmen pelanggan mana yang berisiko tulen dan intervensi mana (perubahan kadar, pembungkusan produk, penambahbaikan perkhidmatan) sebenarnya mengurangkan atrisi.

Nampaknya platform kami berintegrasi dengan sistem perbankan teras, biro kredit, dan platform pelaporan kawal selia.