Pendapat Pakar

Keputusan strategik menuntut panduan pakar daripada pengamal yang memahami kedua-dua teori causal inference dan realiti perniagaan. Pasukan ekonom, ahli statistik, dan penyelidik machine learning PhD kami bekerja secara langsung dengan organisasi anda untuk menyelesaikan cabaran data kompleks di mana pertaruhan tinggi dan metodologi penting.

Kami menggunakanCausal Machine Learninguntuk menyelesaikan cabaran perniagaan yang kompleks.

Kami menyediakan perundingan pakar mengenai reka bentuk penyelidikan, pengesahan metodologi, dan strategi untuk inisiatif analitik. Apabila anda tidak pasti sama ada ujian A/B, causal inference pemerhatian, atau ekonomi eksperimental adalah pendekatan yang tepat untuk masalah anda, kami membimbing anda melalui pertukaran. Kami menyemak analisis yang dilakukan oleh pasukan anda, memberi nasihat tentang bias berpotensi dan andaian tersembunyi. Kami mereka bentuk eksperimen tersuai atau membina model causal inference khusus untuk masalah yang tidak sesuai dengan templat standard, seperti menganggar kesan rakan sebaya, mengukur impak jangka panjang, atau mengukur limpahan dalam tetapan rangkaian.

Syarikat Fortune 500 berunding dengan kami apabila melancarkan inisiatif utama yang memerlukan ketegasan statistik yang tidak boleh didelegasikan kepada pasukan standard. Syarikat permulaan menggunakan kepakaran kami untuk mengelakkan kesilapan analitik yang mahal sebelum mereka berkembang. Organisasi penyelidikan mendapat manfaat daripada pengetahuan kami tentang kaedah causal inference canggih yang diterbitkan dalam persidangan akademik teratas. Kami telah membimbing syarikat melalui cabaran kawal selia, penyerahan FDA, dan audit di mana kredibiliti kaedah statistik secara langsung mempengaruhi kelulusan dan liabiliti.

Penglibatan biasanya melibatkan 10-20 jam masa pakar yang distrukturkan mengikut garis masa dan titik keputusan anda, menjadikan kepakaran bertaraf dunia boleh diakses tanpa memerlukan kakitangan tetap.