Pemasaran & Media
Perniagaan pemasaran dan media berjaya dengan memahami kandungan dan kempen mana yang mendorong penglibatan, hasil, dan kesetiaan pelanggan. Causal machine learning mengukur impak sebenar dan bukannya korelasi, membolehkan peruntukan perbelanjaan yang dioptimumkan dan strategi kreatif yang berasaskan bukti.
Kami menggunakanCausal Machine Learninguntuk memacu inovasi dalam sektor Pemasaran & Media.
Platform kami mengukur impak tambahan sebenar kempen melalui kaedah kawalan sintetik, analisis perbezaan-dalam-perbezaan, dan [causal forests](/research#heterogeneous-treatment-effects). Ini mengambil kira trend bermusim, corak penglibatan garis dasar, dan peristiwa luaran yang berkorelasi dengan masa kempen tetapi tidak mencerminkan impak kempen. Pengoptimuman kandungan memanfaatkan analisis kausal untuk mengenal pasti elemen mesej mana, pendekatan penceritaan, dan gaya kreatif yang sebenarnya mengubah tingkah laku penonton, bukan hanya menarik pandangan. Model atribusi melampaui kesilapan klik terakhir dengan menganggar bagaimana setiap titik sentuh menyumbang kepada penukaran, mengambil kira bahawa pelanggan melihat mesej dalam urutan di mana sentuhan awal mewujudkan kesedaran yang sentuhan kemudian tukarkan.
Syarikat media yang menggunakan platform kami melihat penambahbaikan yang boleh diukur dalam ROI pemasaran melalui peruntukan bajet yang lebih baik, pasukan kreatif mengenal pasti garis panduan yang berasaskan empirikal tentang apa yang bergema dengan khalayak, dan pasukan jualan pengiklanan menawarkan pelanggan bukti kredibel tentang keberkesanan kempen. Platform penstriman dan digital mengoptimumkan cadangan kandungan dan pemperibadian dengan mengenal pasti atribut kandungan mana yang secara kausal mendorong masa tontonan dan pengekalan langganan. Penerbit meningkatkan pengewangan iklan dengan menunjukkan jangkauan dan kesan tambahan tulen kepada pengiklan, mempertahankan penetapan harga terhadap komodifikasi.
Platform ini berintegrasi dengan pelayan iklan, platform automasi pemasaran, dan alat analitik untuk beroperasi secara langsung pada data kempen dan penglibatan.
MetodologiKami
Analisis Sektor
Pemahaman mendalam tentang cabaran dan peluang unik industri anda.
Analisis Kausal
Menggunakan Double Machine Learning untuk mengenal pasti hubungan sebab-akibat sebenar.
Simulasi Strategik
Memodelkan senario berbeza untuk meramalkan impak keputusan anda.
Skala Operasi
Menggunakan model sedia pengeluaran yang berintegrasi dengan sistem sedia ada anda.
Bersedia untuk Impak Kausal?
Pasukan kami menggabungkan penyelidikan canggih dengan pelaksanaan praktikal.
Hubungi KamiLatihan Causal AI
Kuasai rangka kerja DoubleML dengan kursus yang dipimpin pakar kami.
DoubleML Sumber Terbuka
Terokai pakej Python dan R kami di GitHub.
“Penguasaan adalah peralihan daripada meramal apa yang berlaku kepada memahami mengapa ia mesti berlaku.”
Dipercayai oleh Pemimpin Industri
