Industri Farmasi

Dalam penyelidikan peringkat awal, algoritma penemuan kausal membantu mengenal pasti laluan molekul mana yang sebenarnya mendorong keberkesanan terhadap sasaran, mempercepatkan pemilihan sebatian utama. Reka bentuk ujian klinikal mendapat manfaat daripada kaedah adaptif yang menyesuaikan saiz sampel dan pendaftaran berdasarkan data terkumpul, mengurangkan jumlah tempoh kajian sambil mengekalkan kuasa statistik. Analisis subkumpulan dan [anggaran kesan rawatan heterogen](/research#heterogeneous-treatment-effects) mengenal pasti populasi pesakit yang paling berkemungkinan mendapat manfaat, kritikal untuk kedudukan perubatan ketepatan dan tuntutan label pasca pasaran. Program bukti dunia nyata memanfaatkan causal inference pada data kesihatan pemerhatian untuk menjejaki hasil jangka panjang dan mengesan kejadian buruk yang jarang berlaku, mewujudkan profil keselamatan komprehensif tanpa menunggu bertahun-tahun untuk kajian epidemiologi tradisional.

Syarikat farmasi yang menggunakan platform kami dapat mengukangkan garis masa pembangunan dengan ketara dan menurunkan kos ujian melalui reka bentuk adaptif, mencapai pasaran dengan bukti yang lebih kuat menyokong tuntutan keberkesanan. Interaksi kawal selia lebih lancar kerana analisis kausal bertahan penelitian FDA. Pasukan komersial mempunyai bukti subkumpulan yang teguh secara saintifik untuk strategi masuk pasaran yang disasarkan. Keupayaan bukti dunia nyata menyokong pengembangan label dan mempertahankan terhadap cabaran keberkesanan dengan bukti semakan rakan sebaya.

Kami menyediakan penyelesaian yang berintegrasi dengan lancar dengan perisian ujian klinikal, sistem EHR, dan aliran kerja penyerahan kawal selia.