DoubleML
Pachetul software lider pentru estimarea precisa si usor de utilizat a efectelor cauzale. Deblocheaza puterea analizei cauzale moderne cu machine learning de nivel enterprise.

Capabilitati Enterprise
DoubleML combina flexibilitatea machine learning-ului cu rigoarea inferentei cauzale.
Double Machine Learning
Estimare impartiala a efectelor cauzale prin considerarea variabilelor de confuzie de inalta dimensiune folosind algoritmi ML de ultima generatie.
Pregatit pentru Big Data
Optimizat pentru seturi de date la scara larga si date nestructurate, inclusiv text si imagini, prin infrastructura noastra cloud nativa.
Cross-Platform
Disponibil atat pentru Python cat si pentru R, asigurand integrarea fara probleme in fluxurile existente de data science.
Securitate Enterprise
Solutii sigure, conforme si scalabile, adaptate pentru lideri din industria tech si institutii financiare.
Inferenta in Timp Real
Predictii cauzale cu latenta scazuta pentru medii dinamice precum pricing si marketing targetat.
Scala Globala
Implementeaza modele cauzale la nivel global cu serviciul nostru cloud gestionat, reducand costurile operationale.
Doua Cai catre Causal AI
Alegeti implementarea care se potriveste nevoilor organizatiei dumneavoastra, de la open source orientat pe cercetare la infrastructura cloud gata pentru productie.
Infrastructura Gestionata
Implementare fara configurare pentru echipe enterprise.
Algoritmi de Cercetare
Cele mai recente progrese academice in Causal ML.
Integrare Rapida
Functioneaza cu data lakes si warehouses existente.
Editia Cloud
Platforma gestionata complet pentru scala enterprise si date nestructurate.
Open Source
Biblioteci flexibile Python si R pentru cercetatori si data scientists individuali.
Urmareste Tutorialul
Invata cum sa folosesti DoubleML pentru inferenta cauzala in Python si R cu acest tutorial video cuprinzator de Philipp Bach & Sven Klaassen.
“Maestria este tranzitia de la a prezice ce se intampla la a intelege de ce trebuie sa se intample.”
Lideri de Industrie ne Acorda Incredere
Stiinta Cauzalitatii si IA

Boston – Hong Kong – Hamburg – Munchen