Mintile
din Spatele Stiintei

Martin Spindler este Profesor de Data Science, Statistica si Econometrie la Universitatea din Hamburg si fondatorul Economic AI™. Specializat in teoria si aplicarea Machine Learning si IA — in special Causal Machine Learning — detine diplome de la Universitatea din Regensburg si Universitatea din Munchen, unde si-a obtinut si doctoratul. Cercetator vizitator regulat la MIT, Martin a infiintat Economic AI™ pentru a ajuta afacerile sa valorifice solutii de ultima generatie pentru un avantaj competitiv.

Sven Klaassen este Directorul de Dezvoltare Software la Economic AI™. A obtinut un Master in Matematica Aplicata in Business si un Doctorat in Economie de la Universitatea din Hamburg. In 2022, Sven a fost cercetator vizitator la MIT si a lucrat activ in cercetarea combinatiei dintre Machine Learning si Inferenta Cauzala. In prezent, mentine si extinde pachetul open-source DoubleML.

Philipp Bach este Directorul de Training-uri si Educatie Executiva si este pasionat de predarea subiectelor de baza si avansate ale Causal ML. In prezent ocupa pozitia de cercetator post-doctoral la Universitatea din Hamburg. Cercetarea sa se concentreaza pe implementari si aplicatii ale abordarilor de varf in Causal ML.

Jan Rabenseifner este Data Scientist la Economic AI™. In prezent isi urmeaza doctoratul in Statistica la Universitatea din Hamburg. Interesele sale de cercetare se afla in domeniile Inferentei Cauzale, Evaluarii Prognozelor in setari de inalta dimensiune, Deep Learning si Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes este Data Scientist la Economic AI™. Munca sa este centrata in principal pe Graph Neural Networks (GNNs), Detectia Coluziunii si Large Language Models (LLMs). Se concentreaza pe valorificarea deep learning-ului geometric si procesarii limbajului natural pentru a rezolva provocari structurale si comportamentale complexe in medii moderne de date.