Studii Clinice
Design-ul si analiza studiilor clinice necesita cele mai inalte standarde de rigoare statistica si inferenta cauzala. Platforma noastra aduce metode moderne de econometrie si machine learning pentru a accelera dezvoltarea medicamentelor mentinand integritatea regulatorie pe care studiile o necesita.
AplicamCausal Machine Learningpentru a rezolva provocari complexe de business.
Ne specializam in design-uri de studii adaptive care folosesc datele acumulate pentru a ajusta eficient dimensiunile esantionului, strategiile de dozare si criteriile de inrolare a pacientilor pe parcursul studiului, reduccand durata si costul total. Analiza subgrupurilor folosind [metode de padure cauzala](/research#heterogeneous-treatment-effects) dezvaluie populatiile de pacienti cel mai probabil sa beneficieze de tratament, permitand abordari de medicina de precizie. [Estimarea efectelor eterogene de tratament](/research#debiased-ml-cate) identifica nu doar eficacitatea medie ci ce caracteristici ale pacientilor prezic raspunsul, critic pentru generarea de dovezi din lumea reala post-comercializare. Gestionam datele lipsa prin strategii de imputare multipla fundamentate in teoria cauzala, nu doar convenienta statistica.
Companiile farmaceutice care valorifica platforma noastra pot reduce substantial termenele de dezvoltare si costurile studiilor prin design-uri adaptive, ajungand pe piata cu dovezi mai puternice care sustin revendicarile de eficacitate. Interactiunile regulatorii sunt mai line deoarece analizele cauzale rezista scrutinului FDA. Echipele comerciale au dovezi de subgrupuri stiintific riguroase pentru strategii de go-to-market targetate. Capabilitatile de dovezi din lumea reala sustin extinderea etichetei si apara impotriva provocarilor de eficacitate cu dovezi evaluate de experti.
Oferim solutii care se integreaza perfect cu software-ul de studii clinice, sistemele EHR si fluxurile de lucru pentru depuneri regulatorii.
MetodologiaNoastra
Sinteza Datelor
Integram sursele dumneavoastra de date existente pentru a construi o fundatie analitica cuprinzatoare.
Analiza Cauzala
Folosind Double Machine Learning pentru a identifica adevaratele relatii cauza-efect.
Simulare Strategica
Modelam diferite scenarii pentru a prezice impactul deciziilor dumneavoastra.
Scala Operationala
Implementam modele gata de productie care se integreaza cu sistemele dumneavoastra existente.
Pregatit sa Incepi?
Echipa noastra combina cercetarea de varf cu implementarea practica.
Contacteaza-neCausal AI Training
Stapaneste framework-ul DoubleML cu cursurile noastre conduse de experti.
DoubleML Open Source
Exploreaza pachetele noastre Python si R pe GitHub.
“Maestria este tranzitia de la a prezice ce se intampla la a intelege de ce trebuie sa se intample.”
Lideri de Industrie ne Acorda Incredere
Stiinta Cauzalitatii si IA
Boston – Hong Kong – Hamburg – Munchen