Industria Farmaceutica

In cercetarea din stadiile incipiente, algoritmii de descoperire cauzala ajuta la identificarea cailor moleculare care conduc efectiv eficacitatea impotriva unei tinte, accelerand selectia compusului lider. Design-ul studiilor clinice beneficiaza de metode adaptive care ajusteaza dimensiunile esantionului si inrolarea pe baza datelor acumulate, reducand durata totala a studiului mentinand puterea statistica. Analiza subgrupurilor si [estimarea efectelor eterogene de tratament](/research#heterogeneous-treatment-effects) identifica populatiile de pacienti cel mai probabil sa beneficieze, critic pentru pozitionarea medicinei de precizie si revendicarile de eticheta post-comercializare. Programele de dovezi din lumea reala valorifica inferenta cauzala pe date de sanatate observationale pentru a urmari rezultatele pe termen lung si a detecta evenimente adverse rare, creand profile complete de siguranta fara a astepta ani pentru studii epidemiologice traditionale.

Companiile farmaceutice care folosesc platforma noastra pot reduce substantial termenele de dezvoltare si costurile studiilor prin design-uri adaptive, ajungand pe piata cu dovezi mai puternice care sustin revendicarile de eficacitate. Interactiunile regulatorii sunt mai line deoarece analizele cauzale rezista scrutinului FDA. Echipele comerciale au dovezi de subgrupuri stiintific riguroase pentru strategii de go-to-market targetate. Capabilitatile de dovezi din lumea reala sustin extinderea etichetei si apara impotriva provocarilor de eficacitate cu dovezi evaluate de experti.

Oferim solutii care se integreaza perfect cu software-ul de studii clinice, sistemele EHR si fluxurile de lucru pentru depuneri regulatorii.