Marketing Targetat

Marketingul targetat bazat pe inferenta cauzala identifica nu doar care clienti raspund la campanii, ci de ce raspund si cum mesaje diferite afecteaza populatii eterogene. Segmentarea traditionala se bazeaza pe corelatie; abordarea noastra descopera efecte cauzale de tratament in subgrupuri de clienti.

AplicamCausal Machine Learningpentru a rezolva provocari complexe de business.

Aplicam studii controlate randomizate si metode de inferenta cauzala observationala pentru a izola adevaratul impact incremental al fiecarei interventii de marketing. Aceasta inseamna ca eliminati cheltuielile irosite pe clienti care ar fi convertit oricum si identificati segmente de valoare ridicata unde marketingul dumneavoastra are cea mai puternica influenta cauzala. Folosind metode precum paduri cauzale si arbori de regresie aditivi bayesieni, estimam [efecte eterogene de tratament](/research#heterogeneous-treatment-effects) care dezvaluie ce caracteristici ale clientilor prezic raspunsul la mesaje si canale specifice.

Organizatiile care folosesc platforma noastra pot reduce semnificativ costurile de achizitie a clientilor mentinand calitatea achizitiei. Retailerii de e-commerce imbunatatesc ROI-ul campaniilor de email targetand precis clientii cel mai probabil sa raspunda la recomandari specifice de produse. Companiile B2B optimizeaza marketingul bazat pe conturi identificand segmentele de factori de decizie unde mesajele lor conduc la schimbari de comportament masurabile.

Platforma ofera atribuire transparenta la nivel de client, astfel incat sa intelegeti exact ce audiente genereaza venituri incrementale din fiecare campanie.