Läkemedelsindustrin

I tidig forskning hjälper kausala upptäcktsalgoritmer att identifiera vilka molekylära vägar som faktiskt driver effektivitet mot ett mål, vilket accelererar val av ledande föreningar. Design av kliniska prövningar gynnas av adaptiva metoder som justerar stickprovsstorlekar och inklusion baserat på ackumulerande data, vilket minskar total studievaraktighet samtidigt som statistisk styrka bibehålls. Subgruppsanalys och [heterogen behandlingseffektuppskattning](/research#heterogeneous-treatment-effects) identifierar patientpopulationer som mest sannolikt gynnas, kritiskt för precisionsmedicinpositionering och post-market label claims. Program för evidens i verklig värld utnyttjar kausal inferens på observationella hälsodata för att spåra långsiktiga utfall och detektera sällsynta biverkningar, vilket skapar omfattande säkerhetsprofiler utan att vänta år på traditionella epidemiologistudier.

Läkemedelsföretag som använder vår plattform kan väsentligt reducera utvecklingstider och sänka prövningskostnader genom adaptiva designer, och når marknaden med starkare evidens som stödjer effektivitetskrav. Regulatoriska interaktioner är smidigare eftersom kausala analyser står sig under FDA-granskning. Kommersiella team har vetenskapligt rigorös subgruppsevidens för riktade go-to-market-strategier. Kapacitet för evidens i verklig värld stödjer labelexpansion och försvarar mot effektivitetsutmaningar med peer-granskad evidens.

Vi tillhandahåller lösningar som sömlöst integreras med programvara för kliniska prövningar, journalsystem och arbetsflöden för regulatoriska inlämningar.