Hjärnorna
bakom vetenskapen

Martin Spindler är professor i datavetenskap, statistik och ekonometri vid Hamburgs universitet och grundare av Economic AI™. Han är specialiserad på teori och tillämpning av maskininlärning och AI — särskilt kausal maskininlärning — och har examina från universiteten i Regensburg och München, där han också tog sin doktorsexamen. Som regelbunden gästforskare vid MIT grundade Martin Economic AI™ för att hjälpa företag att utnyttja toppmoderna lösningar för konkurrensfördelar.

Sven Klaassen är chef för programvaruutveckling på Economic AI™. Han tog en masterexamen i affärsmatematik och en doktorsexamen i ekonomi från Hamburgs universitet. År 2022 var Sven gästforskare vid MIT och har arbetat aktivt med forskning kring kombinationen av maskininlärning och kausal inferens. För närvarande underhåller och vidareutvecklar han öppen källkod-paketet DoubleML.

Philipp Bach är chef för utbildning och exekutiv utbildning och brinner för att lära ut grundläggande och avancerade ämnen inom kausal ML. Han innehar för närvarande en postdoktorandtjänst vid Hamburgs universitet. Hans forskning fokuserar på implementationer och tillämpningar av banbrytande metoder inom kausal ML.

Jan Rabenseifner är datavetare på Economic AI™. Han bedriver för närvarande sin doktorandforskning i statistik vid Hamburgs universitet. Hans forskningsintressen ligger inom områdena kausal inferens, prognosutvärdering i högdimensionella miljöer, djupinlärning och maskininlärning.

Lucas Moreira Gomes är datavetare på Economic AI™. Hans arbete är främst centrerat kring grafneurala nätverk (GNN), kollusionsdetektering och stora språkmodeller (LLM). Han fokuserar på att utnyttja geometrisk djupinlärning och naturlig språkbehandling för att lösa komplexa strukturella och beteendemässiga utmaningar i moderna datamiljöer.