Varför Causal AI?
Gå bortom korrelation. Förstå orsak och verkan. Fatta beslut baserade på bevis, inte antaganden.
Begränsningarna med traditionell AI
Korrelation är inte kausalitet. Traditionell ML kan inte berätta om annonser orsakade köp, eller om kunder med hög köpavsikt helt enkelt ser fler annonser.
Prognostiserar utfall baserat på historiska mönster
Producerar innehåll från inlärda mönster
Identifierar verkliga orsak-och-verkan-samband
Ledande europeisk expertis
Economic AI™ samlar ledande europeiska experter inom kausal inferens, ekonometri och maskininlärning. Vårt team har publicerat grundläggande forskning i toppjournaler inklusive American Economic Review, The Econometrics Journal och Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI över branscher
Handlingsbara insikter som korrelationsbaserade metoder missar.
Finans och bank
- Mät verklig påverkan av marknadsföring på inlåningstillväxt
- Identifiera drivkrafter för kreditansökningskonvertering
- Förstå kundretention kausalt
Försäkring
- Avgör vad som driver försäkringskonvertering
- Separera korrelation från kausalitet vid förnyelser
- Optimera prissättning med kausal förståelse
Tillverkning
- Identifiera rotorsaker till kvalitetsproblem
- Optimera omarbetningspolicyer med kausala bevis
- Mät verklig ROI av processförbättringar
Den kausala fördelen
Företagsklassad kausal inferens levererar mätbar affärspåverkan.
Bättre signal-brus-förhållande
Separera verkliga effekter från falska korrelationer
Giltig inferens efter modellvalTydlig intäktsattribution
Vet vilka åtgärder som faktiskt driver resultat
Mätning av heterogena behandlingseffekterSnabbare beslut
Identifiera ineffektiva aktiviteter innan budget slösas bort
Känslighetsanalys för kausal MLRedo att gå från korrelation till kausalitet?
Vårt team kombinerar banbrytande forskning med praktisk implementation.
“Mästerskap är övergången från att förutsäga vad som händer till att förstå varför det måste ske.”
Betrodda av branschledare
