క్లినికల్ ట్రయల్స్
క్లినికల్ ట్రయల్ డిజైన్ మరియు అనాలిసిస్ అత్యున్నత స్థాయి గణాంక ఖచ్చితత్వం మరియు కారణ అనుమానాన్ని కోరుతాయి. ట్రయల్స్ కోరుకునే రెగ్యులేటరీ సమగ్రతను కాపాడుతూనే ఔషధ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి మా ప్లాట్ఫారమ్ ఆధునిక ఎకనామెట్రిక్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతులను తెస్తుంది.
మేము సంక్లిష్ట వ్యాపార సవాళ్లను పరిష్కరించడానికిCausal Machine Learningను ఉపయోగిస్తాము.
మొత్తం వ్యవధిని మరియు ఖర్చును తగ్గించి, ట్రయల్ మధ్యలో నమూనా పరిమాణాలు, డోసింగ్ వ్యూహాలు మరియు రోగి నమోదు ప్రమాణాలను సమర్థవంతంగా సర్దుబాటు చేయడానికి సేకరించిన డేటాను ఉపయోగించే అడాప్టివ్ ట్రయల్ డిజైన్లలో మేము నైపుణ్యం కలిగి ఉన్నాము. [కాజల్ ఫారెస్ట్ పద్ధతులను](/research#heterogeneous-treatment-effects) ఉపయోగించి సబ్గ్రూప్ విశ్లేషణ చికిత్స నుండి ప్రయోజనం పొందే అవకాశం ఉన్న రోగి జనాభాను వెల్లడిస్తుంది, ఇది ప్రిసిషన్ మెడిసిన్ విధానాలను అనుమతిస్తుంది. [వైవిధ్యమైన చికిత్స ప్రభావ అంచనా](/research#debiased-ml-cate) కేవలం సగటు ప్రభావాన్ని మాత్రమే కాకుండా ఏ రోగి లక్షణాలు ప్రతిస్పందనను అంచనా వేస్తాయో గుర్తిస్తుంది, ఇది మార్కెటింగ్ అనంతర నిజ-ప్రపంచ సాక్ష్యాల ఉత్పత్తికి కీలకం. మేము కేవలం గణాంక సౌలభ్యం కోసం కాకుండా కారణ సిద్ధాంతంపై ఆధారపడిన మల్టిపుల్ ఇంప్యుటేషన్ వ్యూహాల ద్వారా తప్పిపోయిన డేటాను నిర్వహిస్తాము.
మా ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించే ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీలు అడాప్టివ్ డోసింగ్ మరియు నమోదు వ్యూహాల ద్వారా రోగి ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తూనే ట్రయల్ టైమ్లైన్లను గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు. సబ్గ్రూప్లలో చికిత్స ప్రభావాల యొక్క పారదర్శక, శాస్త్రీయంగా ఖచ్చితమైన విశ్లేషణ నుండి రెగ్యులేటరీ సమర్పణలు ప్రయోజనం పొందుతాయి. చికిత్స నుండి ఏ రోగి జనాభా అత్యధిక ప్రయోజనాన్ని పొందుతారో స్వయంచాలకంగా గుర్తించడం ద్వారా మార్కెటింగ్ అనంతర నిఘా మరియు నిజ-ప్రపంచ సాక్ష్యాల కార్యక్రమాలు స్కేల్ అవుతాయి.
మా పరిష్కారాలు క్లినికల్ డేటా సిస్టమ్స్తో అనుసంధానించబడతాయి మరియు పూర్తి FDA-అనుకూల ఆడిట్ ట్రయల్స్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ను నిర్వహిస్తాయి.
మామెథడాలజీ
డేటా సింథసిస్
సమగ్ర విశ్లేషణాత్మక పునాదిని నిర్మించడానికి మేము మీ ప్రస్తుత డేటా వనరులను ఏకీకృతం చేస్తాము.
కారణ విశ్లేషణ
నిజమైన కారణ-మరియు-ప్రభావ సంబంధాలను గుర్తించడానికి Double Machine Learning ఉపయోగించడం.
వ్యూహాత్మక అనుకరణ (Simulation)
మీ నిర్ణయాల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి వివిధ సినారియోలను మోడల్ చేయండి.
ఆపరేషనల్ స్కేల్
మీ ప్రస్తుత సిస్టమ్లతో అనుసంధానించబడే ప్రొడక్షన్-రెడీ మోడళ్లను అమలు చేయండి.
ప్రారంభించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా?
మా బృందం అత్యాధునిక పరిశోధనను ప్రాక్టికల్ ఇంప్లిమెంటేషన్తో మిళితం చేస్తుంది.
మమ్మల్ని సంప్రదించండిCausal AI శిక్షణ
మా నిపుణుల నేతృత్వంలోని కోర్సులతో DoubleML ఫ్రేమ్వర్క్ను నేర్చుకోండి.
DoubleML ఓపెన్ సోర్స్
GitHubలో మా Python మరియు R ప్యాకేజీలను అన్వేషించండి.
“ఏమి జరుగుతుందో అంచనా వేయడం నుండి అది ఎందుకు జరగాలి అనే విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడమే నైపుణ్యం.”
పరిశ్రమ నాయకులచే విశ్వసించబడింది
