సహసంబంధానికి మించికారణ మేధస్సు (Causal Intelligence)

ఎందుకు Causal AI?

సహసంబంధానికి మించి వెళ్ళండి. కారణం మరియు ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోండి. అంచనాలపై కాకుండా ఆధారాలపై ఆధారపడి నిర్ణయాలు తీసుకోండి.

పరిశోధనను అన్వేషించండి డెమో బుక్ చేయండి

స్క్రోల్

సాంప్రదాయ AI యొక్క పరిమితులు

సహసంబంధం అంటే కార్యకారణం కాదు. ప్రకటనల వల్ల కొనుగోళ్లు జరిగాయా లేదా ఎక్కువ కొనుగోలు ఆసక్తి ఉన్న కస్టమర్లు కేవలం ఎక్కువ ప్రకటనలను చూస్తున్నారా అని సాంప్రదాయ ML చెప్పలేదు.

ప్రిడిక్టివ్ AI

"ఏమి జరుగుతుంది?"

చారిత్రక నమూనాల ఆధారంగా ఫలితాలను అంచనా వేస్తుంది

సహసంబంధం-ఆధారితం

జనరేటివ్ AI

"నేను ఏమి సృష్టించగలను?"

నేర్చుకున్న నమూనాల నుండి కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది

నమూనా-ఆధారితం

Causal AI

"ఇది ఎందుకు జరిగింది?"

నిజమైన కారణ-మరియు-ప్రభావ సంబంధాలను గుర్తిస్తుంది

కార్యకారణం-ఆధారితం

చదవండి: AI ఇంకా ఏమి నేర్చుకోవాలిమార్టిన్ స్పిండ్లర్ ద్వారా — Economic AI™ వ్యవస్థాపకుడు • నవంబర్ 2025, Frankfurter Allgemeine Zeitung

ప్రముఖ యూరోపియన్ నైపుణ్యం

Economic AI™ కారణ అనుమానం (causal inference), ఎకనామెట్రిక్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో ప్రముఖ యూరోపియన్ నిపుణులను ఒకచోట చేర్చుతుంది. మా బృందం American Economic Review, The Econometrics Journal మరియు Journal of the Royal Statistical Society వంటి అగ్ర పత్రికలలో పునాది పరిశోధనను ప్రచురించింది.

పాఠ్యపుస్తకం

Causal Machine Learning

పునాది పద్ధతి

Double/Debiased ML

ప్రారంభించండి

DoubleML ట్యుటోరియల్

అధునాతన సిద్ధాంతం

Treatment Effects

అన్ని ప్రచురణలను చూడండి బృందాన్ని కలవండి