శాస్త్రం వెనుక ఉన్న
మేధావులు

మార్టిన్ స్పిండ్లర్ హాంబర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలో డేటా సైన్స్, స్టాటిస్టిక్స్ & ఎకనామెట్రిక్స్ ప్రొఫెసర్ మరియు Economic AI™ వ్యవస్థాపకుడు. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI సిద్ధాంతం మరియు అప్లికేషన్‌లో - ముఖ్యంగా Causal Machine Learning - నైపుణ్యం కలిగిన ఆయన, రీజెన్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు మ్యూనిచ్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి పట్టాలు పొందారు, అక్కడ ఆయన PhD కూడా పూర్తి చేశారు. MITలో క్రమం తప్పకుండా విజిటింగ్ స్కాలర్‌గా ఉండే మార్టిన్, వ్యాపారాలకు పోటీతత్వ ప్రయోజనం కోసం అత్యాధునిక పరిష్కారాలను అందించడంలో సహాయపడటానికి Economic AI™ని స్థాపించారు.

స్వెన్ క్లాస్సేన్ Economic AI™లో సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి విభాగం అధిపతి. ఆయన హాంబర్గ్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి బిజినెస్ మ్యాథమెటిక్స్‌లో మాస్టర్స్ మరియు ఎకనామిక్స్‌లో PhD పొందారు. 2022లో స్వెన్ MITలో విజిటింగ్ స్కాలర్‌గా ఉన్నారు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు కారణ అనుమానం కలయికపై పరిశోధనలో చురుకుగా పనిచేస్తున్నారు. ప్రస్తుతం, ఆయన ఓపెన్ సోర్స్ ప్యాకేజీ DoubleMLని నిర్వహిస్తున్నారు మరియు విస్తరిస్తున్నారు.

ఫిలిప్ బాచ్ శిక్షణ & ఎగ్జిక్యూటివ్ ఎడ్యుకేషన్ అధిపతి మరియు Causal ML యొక్క ప్రాథమిక మరియు అధునాతన అంశాలను బోధించడం పట్ల మక్కువ కలిగి ఉన్నారు. ఆయన ప్రస్తుతం హాంబర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలో పోస్ట్-డాక్టోరల్ పరిశోధకుడిగా పనిచేస్తున్నారు. ఆయన పరిశోధన Causal ML యొక్క అత్యాధునిక విధానాల అమలు మరియు అప్లికేషన్లపై దృష్టి పెడుతుంది.

జాన్ రాబెన్సీఫ్నర్ Economic AI™లో డేటా సైంటిస్ట్. ఆయన ప్రస్తుతం హాంబర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలో స్టాటిస్టిక్స్‌లో PhD చేస్తున్నారు. ఆయన పరిశోధనా ఆసక్తులు కారణ అనుమానం, హై-డైమెన్షనల్ సెట్టింగ్‌లలో ఫోర్కాస్ట్ ఎవాల్యుయేషన్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగాలలో ఉన్నాయి.

లూకాస్ మోరీరా గోమ్స్ Economic AI™లో డేటా సైంటిస్ట్. ఆయన పని ప్రధానంగా గ్రాఫ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ (GNNs), కొల్యూషన్ డిటెక్షన్ మరియు లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) పై కేంద్రీకృతమై ఉంది. ఆధునిక డేటా పరిసరాలలో సంక్లిష్టమైన నిర్మాణాత్మక మరియు ప్రవర్తనా సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి ఆయన జియోమెట్రిక్ డీప్ లెర్నింగ్ మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగించడంపై దృష్టి పెడతారు.