స్క్రోల్
యూజ్ కేస్

నిపుణుల అభిప్రాయం

వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలకు కారణ అనుమాన సిద్ధాంతం మరియు వ్యాపార వాస్తవికత రెండింటినీ అర్థం చేసుకునే అభ్యాసకుల నుండి నిపుణుల మార్గదర్శకత్వం అవసరం. వాటాలు ఎక్కువగా ఉన్న మరియు మెథడాలజీ ముఖ్యమైన సంక్లిష్ట డేటా సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి మా PhD ఆర్థికవేత్తలు, గణాంకవేత్తలు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పరిశోధకుల బృందం మీ సంస్థతో నేరుగా పనిచేస్తుంది.

మేము సంక్లిష్ట వ్యాపార సవాళ్లను పరిష్కరించడానికిCausal Machine Learningను ఉపయోగిస్తాము.

మేము పరిశోధన రూపకల్పన, మెథడాలాజికల్ ప్రాధాన్యత మరియు విశ్లేషణాత్మక కార్యక్రమాల వ్యూహంపై నిపుణుల సంప్రదింపులను అందిస్తాము. మీ సమస్యకు A/B టెస్టింగ్, అబ్జర్వేషనల్ కారణ అనుమానం లేదా ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ ఎకనామిక్స్ సరైన విధానమా అని మీకు అనిశ్చితి ఉన్నప్పుడు, మేము మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తాము. మేము మీ బృందం చేసిన విశ్లేషణలను సమీక్షిస్తాము, సంభావ్య పక్షపాతాలు మరియు దాగి ఉన్న ఊహలపై సలహా ఇస్తాము. మేము పీర్ ఎఫెక్ట్‌లను అంచనా వేయడం, దీర్ఘకాలిక ప్రభావాలను కొలవడం లేదా నెట్‌వర్క్ సెట్టింగ్‌లలో స్పిల్‌ఓవర్‌లను కొలవడం వంటి ప్రామాణిక టెంప్లేట్‌లకు సరిపోని సమస్యల కోసం కస్టమ్ ప్రయోగాలు లేదా బెస్పోక్ కారణ అనుమాన నమూనాలను రూపొందిస్తాము.

ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీలు సాధారణ బృందాలకు అప్పగించలేని గణాంక ఖచ్చితత్వం అవసరమయ్యే ప్రధాన కార్యక్రమాలను ప్రారంభించేటప్పుడు మమ్మల్ని సంప్రదిస్తాయి. స్టార్టప్‌లు స్కేల్ కావడానికి ముందు ఖరీదైన విశ్లేషణాత్మక తప్పులను నివారించడానికి మా నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. అగ్ర విద్యా సమావేశాలలో ప్రచురించబడిన అత్యాధునిక కారణ అనుమాన పద్ధతుల గురించి మా జ్ఞానం నుండి పరిశోధనా సంస్థలు ప్రయోజనం పొందుతాయి. స్టాటిస్టికల్ మెథడ్స్ యొక్క విశ్వసనీయత నేరుగా అప్రూవల్ మరియు బాధ్యతను ప్రభావితం చేసే రెగ్యులేటరీ సవాళ్లు, FDA సమర్పణలు మరియు ఆడిట్‌ల ద్వారా మేము కంపెనీలకు మార్గనిర్దేశం చేసాము.

ఎంగేజ్‌మెంట్లలో సాధారణంగా మీ టైమ్‌లైన్ మరియు నిర్ణయాత్మక పాయింట్ల చుట్టూ రూపొందించబడిన 10-20 గంటల నిపుణుల సమయం ఉంటుంది, ఇది శాశ్వత హెడ్‌కౌంట్ అవసరం లేకుండా ప్రపంచ స్థాయి నైపుణ్యాన్ని అందుబాటులోకి తెస్తుంది.

మామెథడాలజీ

01

డేటా సింథసిస్

సమగ్ర విశ్లేషణాత్మక పునాదిని నిర్మించడానికి మేము మీ ప్రస్తుత డేటా వనరులను ఏకీకృతం చేస్తాము.

02

కారణ విశ్లేషణ

నిజమైన కారణ-మరియు-ప్రభావ సంబంధాలను గుర్తించడానికి Double Machine Learning ఉపయోగించడం.

03

వ్యూహాత్మక అనుకరణ (Simulation)

మీ నిర్ణయాల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి వివిధ సినారియోలను మోడల్ చేయండి.

04

ఆపరేషనల్ స్కేల్

మీ ప్రస్తుత సిస్టమ్‌లతో అనుసంధానించబడే ప్రొడక్షన్-రెడీ మోడళ్లను అమలు చేయండి.

ఏమి జరుగుతుందో అంచనా వేయడం నుండి అది ఎందుకు జరగాలి అనే విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడమే నైపుణ్యం.

పరిశ్రమ నాయకులచే విశ్వసించబడింది