పారిశ్రామిక అప్లికేషన్లు

ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ ప్రారంభ సెన్సార్ క్షీణత నుండి పరికరాల వైఫల్యం వరకు నిజమైన కారణ మార్గాలను గుర్తించడం ద్వారా త్రెషోల్డ్ మానిటరింగ్ కంటే దాటి వెళ్తుంది. కారణ ఆవిష్కరణ అల్గారిథమ్‌లు చారిత్రక మెయింటెనెన్స్ రికార్డులు మరియు టెలిమెట్రీపై ఏ సెన్సార్ కాంబినేషన్‌లు ఫెయిల్యూర్ మోడ్‌లను అంచనా వేస్తాయో వెల్లడిస్తాయి, ఇది విపత్కర బ్రేక్‌డౌన్‌కు ముందే టార్గెటెడ్ ఇన్‌స్పెక్షన్ మరియు రీప్లేస్‌మెంట్‌ను అనుమతిస్తుంది. క్వాలిటీ కంట్రోల్ ముడి పదార్థాల లక్షణాలు, ప్రాసెస్ పారామీటర్లు మరియు పరికరాల పరిస్థితులు నిజంగా లోపభూయిష్ట రేట్లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో గుర్తించడానికి కారణ అనుమానాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది డౌన్‌స్ట్రీమ్ సార్టింగ్ కంటే అప్‌స్ట్రీమ్ జోక్యాన్ని అనుమతిస్తుంది. ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్ నిజమైన అడ్డంకులను మరియు చిన్న మార్పులు భారీ సామర్థ్య లాభాలను ఇచ్చే లివరేజ్ పాయింట్‌లను గుర్తించడానికి కారణ విశ్లేషణను ఉపయోగిస్తుంది, నిజంగా బైండింగ్ లేని పరిమితులపై పెట్టుబడి పెట్టడాన్ని నివారిస్తుంది. [సరైన రివర్క్ విధానాల](/research#optimal-rework-policy)పై మా పరిశోధన ఆచరణలో ఈ పద్ధతులను ప్రదర్శిస్తుంది.

మా ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించే తయారీదారులు ఆప్టిమైజ్ చేసిన ప్రాసెస్ పారామీటర్ల ద్వారా కొలవగల దిగుబడి మెరుగుదలలు, ప్రణాళిక లేని డౌన్‌టైమ్ తగ్గింపు మరియు ఇంధన సామర్థ్య లాభాలను అనుభవిస్తారు. సప్లై చైన్ స్థితిస్థాపకత మెరుగుపడుతుంది ఎందుకంటే ఏ సప్లయర్ క్వాలిటీ వైవిధ్యాలు నిజంగా ఉత్పత్తిని ప్రభావితం చేస్తాయో మీరు అర్థం చేసుకుంటారు మరియు తదనుగుణంగా చర్చలు జరపవచ్చు. మల్టీ-ఫెసిలిటీ ఆపరేటర్లు పరికరాల వయస్సు, కాన్ఫిగరేషన్ మరియు ఆపరేటర్లలోని స్థానిక వ్యత్యాసాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటూ ఒక సౌకర్యం నుండి ఉత్తమ పద్ధతులను ఇతరులకు నమ్మకంతో బదిలీ చేస్తారు.

మా ఇండస్ట్రియల్ IoT ఇంటిగ్రేషన్ స్ట్రీమింగ్ సెన్సార్ డేటాను హ్యాండిల్ చేస్తుంది, దానిని కారణ విశ్లేషణ ద్వారా ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు ప్రొడక్షన్ ఇంజనీరింగ్ టీమ్‌లకు రియల్ టైమ్ అలర్ట్‌లు మరియు సిఫార్సులను అందిస్తుంది.