మార్కెటింగ్ & మీడియా
ఏ కంటెంట్ మరియు క్యాంపెయిన్లు ఎంగేజ్మెంట్, ఆదాయం మరియు కస్టమర్ లాయల్టీని నడిపిస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా మార్కెటింగ్ మరియు మీడియా వ్యాపారాలు విజయవంతమవుతాయి. కారణ మెషిన్ లెర్నింగ్ సహసంబంధం కంటే నిజమైన ప్రభావాన్ని కొలుస్తుంది, ఇది సాక్ష్యాల ఆధారంగా ఆప్టిమైజ్ చేసిన ఖర్చు కేటాయింపు మరియు సృజనాత్మక వ్యూహాన్ని అనుమతిస్తుంది.
మేము సంక్లిష్ట వ్యాపార సవాళ్లను పరిష్కరించడానికిCausal Machine Learningరంగంలో ఆవిష్కరణలను నడపడానికి మార్కెటింగ్ & మీడియాను ఉపయోగిస్తాము.
మా ప్లాట్ఫారమ్ సింథటిక్ కంట్రోల్ పద్ధతులు, డిఫరెన్స్-ఇన్-డిఫరెన్సెస్ అనాలిసిస్ మరియు [కాజల్ ఫారెస్ట్స్](/research#heterogeneous-treatment-effects) ద్వారా క్యాంపెయిన్ల యొక్క నిజమైన అదనపు ప్రభావాన్ని కొలుస్తుంది. ఇది సీజనల్ ట్రెండ్లు, బేస్లైన్ ఎంగేజ్మెంట్ నమూనాలు మరియు క్యాంపెయిన్ టైమింగ్తో సంబంధం ఉన్న కానీ క్యాంపెయిన్ ప్రభావాన్ని ప్రతిబింబించని బాహ్య సంఘటనలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. కంటెంట్ ఆప్టిమైజేషన్ ఏ మెసేజ్ ఎలిమెంట్స్, స్టోరీ టెల్లింగ్ విధానాలు మరియు క్రియేటివ్ స్టైల్స్ నిజంగా వీక్షకుల ప్రవర్తనను మారుస్తాయో గుర్తించడానికి కారణ విశ్లేషణను ఉపయోగిస్తుంది, కేవలం దృష్టిని ఆకర్షించడం మాత్రమే కాకుండా. అట్రిబ్యూషన్ మోడల్స్ ప్రతి టచ్ పాయింట్ కన్వర్షన్కు ఎలా దోహదపడుతుందో అంచనా వేయడం ద్వారా లాస్ట్-క్లిక్ ఫాలసీ కంటే దాటి వెళ్తాయి, కస్టమర్లు సందేశాలను వరుస క్రమంలో చూస్తారని, ఇక్కడ ప్రారంభ టచ్లు అవగాహనను సృష్టిస్తాయని మరియు తరువాతి టచ్లు కన్వర్ట్ చేస్తాయని పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయి.
మా ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించే మీడియా కంపెనీలు మెరుగైన బడ్జెట్ కేటాయింపు ద్వారా మార్కెటింగ్ ROIలో కొలవగల మెరుగుదలని చూస్తాయి, క్రియేటివ్ టీమ్లు ఆడియన్స్తో ఏది ప్రతిధ్వనిస్తుందో అనుభవపూర్వకమైన మార్గదర్శకాలను గుర్తిస్తాయి మరియు అడ్వర్టైజింగ్ సేల్స్ టీమ్లు క్లయింట్లకు క్యాంపెయిన్ ప్రభావం గురించి నమ్మకమైన సాక్ష్యాలను అందిస్తాయి. స్ట్రీమింగ్ మరియు డిజిటల్ ప్లాట్ఫారమ్లు ఏ కంటెంట్ లక్షణాలు వాచ్ టైమ్ మరియు సబ్స్క్రిప్షన్ రిటెన్షన్ను కారణ రీత్యా నడిపిస్తాయో గుర్తించడం ద్వారా కంటెంట్ సిఫార్సు మరియు వ్యక్తిగతీకరణను ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి. పబ్లిషర్లు అడ్వర్టైజర్లకు నిజమైన అదనపు రీచ్ మరియు ప్రభావాన్ని ప్రదర్శించడం ద్వారా యాడ్ మానిటైజేషన్ను పెంచుతారు, కమోడిటైజేషన్కు వ్యతిరేకంగా ధరను రక్షించుకుంటారు.
క్యాంపెయిన్ మరియు ఎంగేజ్మెంట్ డేటాపై నేరుగా పనిచేయడానికి ప్లాట్ఫారమ్ యాడ్ సర్వర్లు, మార్కెటింగ్ ఆటోమేషన్ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు అనాలిటిక్స్ టూల్స్తో అనుసంధానించబడుతుంది.
మామెథడాలజీ
సెక్టార్ విశ్లేషణ
మీ పరిశ్రమ యొక్క ప్రత్యేక సవాళ్లు మరియు అవకాశాల గురించి లోతైన అవగాహన.
కారణ విశ్లేషణ
నిజమైన కారణ-మరియు-ప్రభావ సంబంధాలను గుర్తించడానికి Double Machine Learning ఉపయోగించడం.
వ్యూహాత్మక అనుకరణ (Simulation)
మీ నిర్ణయాల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి వివిధ సినారియోలను మోడల్ చేయండి.
ఆపరేషనల్ స్కేల్
మీ ప్రస్తుత సిస్టమ్లతో అనుసంధానించబడే ప్రొడక్షన్-రెడీ మోడళ్లను అమలు చేయండి.
కారణ ప్రభావం (Causal Impact) కోసం సిద్ధంగా ఉన్నారా?
మా బృందం అత్యాధునిక పరిశోధనను ప్రాక్టికల్ ఇంప్లిమెంటేషన్తో మిళితం చేస్తుంది.
మమ్మల్ని సంప్రదించండిCausal AI శిక్షణ
మా నిపుణుల నేతృత్వంలోని కోర్సులతో DoubleML ఫ్రేమ్వర్క్ను నేర్చుకోండి.
DoubleML ఓపెన్ సోర్స్
GitHubలో మా Python మరియు R ప్యాకేజీలను అన్వేషించండి.
“ఏమి జరుగుతుందో అంచనా వేయడం నుండి అది ఎందుకు జరగాలి అనే విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడమే నైపుణ్యం.”
పరిశ్రమ నాయకులచే విశ్వసించబడింది
