మార్కెటింగ్ మిక్స్ మోడలింగ్

ఇన్‌స్ట్రుమెంటల్ వేరియబుల్ ఎస్టిమేషన్, వైవిధ్యమైన ప్రభావాల కోసం కాజల్ ఫారెస్ట్స్ మరియు బయేసియన్ స్ట్రక్చరల్ టైమ్-సిరీస్ మోడల్స్ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించి, మేము ప్రతి ఛానెల్ యొక్క నిజమైన కారణ ప్రభావాన్ని ఎంపిక పక్షపాతం నుండి వేరు చేస్తాము. దీని అర్థం పెయిడ్ సెర్చ్, డిస్ప్లే, సోషల్, ఇమెయిల్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ ఛానెల్‌లలో అదనపు ఖర్చులు ఆదాయం మరియు కన్వర్షన్‌లను ఎలా నడిపిస్తాయో మీకు నిష్పాక్షికమైన అంచనాలు లభిస్తాయి. చారిత్రక ఖర్చు నిర్ణయాలు ఫలితాలను ప్రభావితం చేసే గమనించలేని కారకాలతో (బ్రాండ్ బలం, సీజనాలిటీ, పోటీ తీవ్రత) ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో మేము స్పష్టంగా మోడల్ చేస్తాము, ఆపై ప్రతి మార్కెటింగ్ లివర్ యొక్క నిజమైన చికిత్స ప్రభావాన్ని వేరు చేస్తాము. మా మెథడాలజీ [ఎంపిక అనంతర ఇన్‌ఫరెన్స్](/research#post-selection-inference) మరియు [డిబైస్డ్ మెషిన్ లెర్నింగ్](/research#double-debiased-ml) పై ఆధారపడి ఉంటుంది.

మా MMM పరిష్కారాలను అమలు చేసే కన్స్యూమర్ గూడ్స్ కంపెనీలు మెరుగైన బడ్జెట్ కేటాయింపు ద్వారా మార్కెటింగ్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. మీడియా కంపెనీలు ఏ ఛానెల్ కాంబినేషన్‌లు స్థిరమైన ROIని నడిపిస్తాయో గుర్తిస్తాయి. ఆర్థిక సేవల సంస్థలు ప్రకటనల యొక్క దీర్ఘకాలిక బ్రాండ్ ప్రభావాన్ని స్వల్పకాలిక కన్వర్షన్ ప్రభావాల నుండి విడిగా మోడల్ చేస్తాయి, ఇది కొన్ని ఛానెల్‌లు సాంప్రదాయ విశ్లేషణలో ఎందుకు తక్కువగా అంచనా వేయబడ్డాయో వెల్లడిస్తుంది.

ఫలితం మార్కెటింగ్ ప్రభావం యొక్క ఏకీకృత వీక్షణ, ఇది ఆడిట్‌ను తట్టుకుంటుంది మరియు ఎకనామెట్రిక్ ఖచ్చితత్వ పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత సాధిస్తుంది, బడ్జెట్‌లను నమ్మకంతో తిరిగి కేటాయించడానికి మీకు విశ్వాసాన్ని ఇస్తుంది.