ఫార్మాస్యూటికల్ పరిశ్రమ

ప్రారంభ దశ పరిశోధనలో, కారణ ఆవిష్కరణ అల్గారిథమ్‌లు ఏ మాలిక్యులర్ మార్గాలు నిజంగా లక్ష్యానికి వ్యతిరేకంగా ప్రభావాన్ని చూపుతాయో గుర్తించడంలో సహాయపడతాయి, ఇది లీడ్ కాంపౌండ్ ఎంపికను వేగవంతం చేస్తుంది. క్లినికల్ ట్రయల్ డిజైన్ సేకరించిన డేటా ఆధారంగా నమూనా పరిమాణాలు మరియు నమోదును సర్దుబాటు చేసే అడాప్టివ్ పద్ధతుల నుండి ప్రయోజనం పొందుతుంది, ఇది గణాంక శక్తిని కాపాడుతూనే అధ్యయన మొత్తం వ్యవధిని తగ్గిస్తుంది. సబ్‌గ్రూప్ అనాలిసిస్ మరియు [వైవిధ్యమైన చికిత్స ప్రభావ అంచనా](/research#heterogeneous-treatment-effects) చికిత్స నుండి ప్రయోజనం పొందే అవకాశం ఉన్న రోగి జనాభాను గుర్తిస్తుంది, ఇది ప్రిసిషన్ మెడిసిన్ పొజిషనింగ్ మరియు మార్కెటింగ్ అనంతర లేబుల్ క్లెయిమ్‌లకు కీలకం. రియల్ వరల్డ్ ఎవిడెన్స్ ప్రోగ్రామ్‌లు దీర్ఘకాలిక ఫలితాలను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు అరుదైన ప్రతికూల సంఘటనలను గుర్తించడానికి పరిశీలనాత్మక ఆరోగ్య డేటాపై కారణ అనుమానాన్ని ఉపయోగిస్తాయి, సాంప్రదాయ ఎపిడెమియాలజీ అధ్యయనాల కోసం సంవత్సరాల తరబడి వేచి ఉండకుండా సమగ్ర భద్రతా ప్రొఫైల్‌లను సృష్టిస్తాయి.

మా ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించే ఫార్మా కంపెనీలు అడాప్టివ్ డిజైన్ల ద్వారా అభివృద్ధి టైమ్‌లైన్‌లను గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు మరియు ట్రయల్ ఖర్చులను తగ్గించవచ్చు, సమర్థత క్లెయిమ్‌లకు మద్దతు ఇచ్చే బలమైన సాక్ష్యాలతో మార్కెట్‌కు చేరుకోవచ్చు. కారణ విశ్లేషణలు FDA పరిశీలనను తట్టుకుంటాయి కాబట్టి రెగ్యులేటరీ సంకర్షణలు మరింత సులభంగా ఉంటాయి. కమర్షియల్ టీమ్‌ల వద్ద టార్గెటెడ్ గో-టు-మార్కెట్ వ్యూహాల కోసం శాస్త్రీయంగా ఖచ్చితమైన సబ్‌గ్రూప్ సాక్ష్యాలు ఉంటాయి. రియల్ వరల్డ్ ఎవిడెన్స్ సామర్థ్యాలు లేబుల్ విస్తరణకు మద్దతు ఇస్తాయి మరియు పీర్-రివ్యూడ్ సాక్ష్యాలతో సమర్థత సవాళ్ల నుండి రక్షించుకోవచ్చు.

మేము క్లినికల్ ట్రయల్ సాఫ్ట్‌వేర్, EHR సిస్టమ్స్ మరియు రెగ్యులేటరీ సమర్పణ వర్క్‌ఫ్లోలతో అతుకులు లేకుండా అనుసంధానించబడే పరిష్కారాలను అందిస్తాము.