టార్గెటెడ్ మార్కెటింగ్
కారణ అనుమానంతో పనిచేసే టార్గెటెడ్ మార్కెటింగ్ కేవలం ఏ కస్టమర్లు క్యాంపెయిన్లకు ప్రతిస్పందిస్తారో మాత్రమే కాకుండా, వారు ఎందుకు ప్రతిస్పందిస్తారో మరియు విభిన్న సందేశాలు వైవిధ్యమైన జనాభాపై ఎలా ప్రభావం చూపుతాయో గుర్తిస్తుంది. సాంప్రదాయ విభజన సహసంబంధంపై ఆధారపడుతుంది; మా విధానం కస్టమర్ ఉప సమూహాలలో కారణ చికిత్స ప్రభావాలను వెలికితీస్తుంది.

మేము సంక్లిష్ట వ్యాపార సవాళ్లను పరిష్కరించడానికిCausal Machine Learningను ఉపయోగిస్తాము.
మేము ప్రతి మార్కెటింగ్ జోక్యం యొక్క నిజమైన అదనపు ప్రభావాన్ని వేరు చేయడానికి యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ట్రయల్స్ మరియు పరిశీలనాత్మక కారణ అనుమాన పద్ధతులను వర్తింపజేస్తాము. దీని అర్థం మీరు ఏమైనా కన్వర్ట్ అయ్యే కస్టమర్లపై వృధా ఖర్చును నివారించవచ్చు మరియు మీ మార్కెటింగ్ బలమైన కారణ ప్రభావాన్ని చూపే అధిక-విలువ విభాగాలను గుర్తించవచ్చు. కాజల్ ఫారెస్ట్స్ మరియు బయేసియన్ ఎడిటివ్ రిగ్రెషన్ ట్రీస్ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించి, మేము [వైవిధ్యమైన చికిత్స ప్రభావాలను](/research#heterogeneous-treatment-effects) అంచనా వేస్తాము, ఇవి నిర్దిష్ట సందేశాలు మరియు ఛానెల్లకు ప్రతిస్పందనను ఏ కస్టమర్ లక్షణాలు అంచనా వేస్తాయో వెల్లడిస్తాయి.
మా ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించే సంస్థలు కస్టమర్ అక్విజిషన్ నాణ్యతను కాపాడుకుంటూనే అక్విజిషన్ ఖర్చులను గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు. ఇ-కామర్స్ రిటైలర్లు నిర్దిష్ట ప్రోడక్ట్ సిఫార్సులకు ప్రతిస్పందించే అవకాశం ఉన్న కస్టమర్లను ఖచ్చితంగా లక్ష్యంగా చేసుకోవడం ద్వారా ఇమెయిల్ క్యాంపెయిన్ ROIని మెరుగుపరుస్తారు. B2B కంపెనీలు తమ మెసేజింగ్ కొలవగల ప్రవర్తనా మార్పును ప్రేరేపించే నిర్ణయాధికార విభాగాలను గుర్తించడం ద్వారా అకౌంట్-బేస్డ్ మార్కెటింగ్ను ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి.
ప్లాట్ఫారమ్ కస్టమర్ స్థాయిలో పారదర్శక ఆరోపణను అందిస్తుంది కాబట్టి ప్రతి క్యాంపెయిన్ నుండి అదనపు ఆదాయాన్ని ఏ ఆడియన్స్ తెస్తున్నారో మీరు ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోవచ్చు.

మామెథడాలజీ
డేటా సింథసిస్
సమగ్ర విశ్లేషణాత్మక పునాదిని నిర్మించడానికి మేము మీ ప్రస్తుత డేటా వనరులను ఏకీకృతం చేస్తాము.
కారణ విశ్లేషణ
నిజమైన కారణ-మరియు-ప్రభావ సంబంధాలను గుర్తించడానికి Double Machine Learning ఉపయోగించడం.
వ్యూహాత్మక అనుకరణ (Simulation)
మీ నిర్ణయాల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి వివిధ సినారియోలను మోడల్ చేయండి.
ఆపరేషనల్ స్కేల్
మీ ప్రస్తుత సిస్టమ్లతో అనుసంధానించబడే ప్రొడక్షన్-రెడీ మోడళ్లను అమలు చేయండి.
ప్రారంభించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా?
మా బృందం అత్యాధునిక పరిశోధనను ప్రాక్టికల్ ఇంప్లిమెంటేషన్తో మిళితం చేస్తుంది.
మమ్మల్ని సంప్రదించండిCausal AI శిక్షణ
మా నిపుణుల నేతృత్వంలోని కోర్సులతో DoubleML ఫ్రేమ్వర్క్ను నేర్చుకోండి.
DoubleML ఓపెన్ సోర్స్
GitHubలో మా Python మరియు R ప్యాకేజీలను అన్వేషించండి.
“ఏమి జరుగుతుందో అంచనా వేయడం నుండి అది ఎందుకు జరగాలి అనే విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడమే నైపుణ్యం.”
పరిశ్రమ నాయకులచే విశ్వసించబడింది
