DoubleML
แพ็คเกจซอฟต์แวร์ชั้นนำสำหรับการประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุที่ใช้งานง่ายและแม่นยำ ปลดล็อกพลังของการวิเคราะห์เชิงสาเหตุที่ทันสมัยด้วยการเรียนรู้ของเครื่องระดับองค์กร
ความสามารถ ระดับองค์กร
DoubleML ผสมผสานความยืดหยุ่นของการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับความเข้มงวดของ Causal Inference
Double Machine Learning
การประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุที่เป็นกลางโดยคำนึงถึงปัจจัยก่อกวนที่มีมิติสูงโดยใช้อัลกอริทึม ML ที่ทันสมัย
พร้อมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
ปรับให้เหมาะสมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อความและรูปภาพผ่านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เนทีฟของเรา
ข้ามแพลตฟอร์ม
มีให้สำหรับทั้ง Python และ R เพื่อให้มั่นใจถึงการผสานรวมที่ราบรื่นเข้ากับเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ
ความปลอดภัยระดับองค์กร
โซลูชันที่ปลอดภัย สอดคล้อง และปรับขนาดได้ ซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้นำอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและสถาบันการเงิน
การอนุมานแบบเรียลไทม์
การคาดการณ์เชิงสาเหตุที่มีความหน่วงต่ำสำหรับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เช่น การกำหนดราคาและการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย
ขนาดทั่วโลก
ปรับใช้โมเดลเชิงสาเหตุทั่วโลกด้วยบริการคลาวด์ที่จัดการของเรา ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายด้าน DevOps
สองเส้นทางสู่ Causal AI
เลือกการใช้งานที่ตรงกับความต้องการขององค์กรของคุณ ตั้งแต่โอเพนซอร์สที่เน้นการวิจัยไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่พร้อมสำหรับการผลิต
โครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการ
การปรับใช้แบบไม่ต้องกำหนดค่าสำหรับทีมองค์กร
อัลกอริทึมระดับงานวิจัย
ความก้าวหน้าทางวิชาการล่าสุดใน Causal ML
การผสานรวมที่รวดเร็ว
ทำงานร่วมกับ Data Lake และ Data Warehouse ที่มีอยู่ของคุณ
ดูวิดีโอแนะนำ
เรียนรู้วิธีใช้ DoubleML สำหรับ Causal Inference ใน Python และ R ด้วยวิดีโอแนะนำที่ครอบคลุมนี้โดย Philipp Bach & Sven Klaassen
“ความเชี่ยวชาญคือการเปลี่ยนผ่านจากการทำนายสิ่งที่เกิดขึ้นไปสู่ความเข้าใจว่าทำไมสิ่งนั้นจึงต้องเกิดขึ้น”
ได้รับความไว้วางใจจากผู้นำอุตสาหกรรม
