ผู้บุกเบิก
วิทยาศาสตร์

Martin Spindler เป็นศาสตราจารย์ด้าน Data Science, Statistics & Econometrics ที่ University of Hamburg และผู้ก่อตั้ง Economic AI™ เชี่ยวชาญด้านทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ Machine Learning และ AI — โดยเฉพาะ Causal Machine Learning — เขาสำเร็จการศึกษาจาก University of Regensburg และ University of Munich ซึ่งเขาได้รับปริญญาเอกด้วย ในฐานะนักวิชาการรับเชิญประจำที่ MIT Martin ก่อตั้ง Economic AI™ เพื่อช่วยให้ธุรกิจใช้โซลูชันที่ทันสมัยเพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน

Sven Klaassen เป็นหัวหน้าฝ่ายพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ Economic AI™ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้าน Business Mathematics และปริญญาเอกด้าน Economics จาก University of Hamburg ในปี 2022 Sven เป็นนักวิชาการรับเชิญที่ MIT และได้ทำงานอย่างแข็งขันในการวิจัยเกี่ยวกับการรวม Machine Learning และ Causal Inference ปัจจุบันเขายังคงดูแลและขยายแพ็คเกจโอเพนซอร์ส DoubleML

Philipp Bach เป็นหัวหน้าฝ่ายฝึกอบรมและการศึกษาสำหรับผู้บริหาร และมีความกระตือรือร้นในการสอนหัวข้อพื้นฐานและขั้นสูงของ Causal ML ปัจจุบันเขาดำรงตำแหน่งนักวิจัยหลังปริญญาเอกที่ University of Hamburg งานวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่การนำแนวทาง Causal ML ที่ล้ำสมัยไปใช้งานและประยุกต์ใช้

Jan Rabenseifner เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Economic AI™ ปัจจุบันเขากำลังศึกษาต่อปริญญาเอกด้าน Statistics ที่ University of Hamburg ความสนใจในงานวิจัยของเขาอยู่ในสาขา Causal Inference, Forecast Evaluation ในสภาพแวดล้อมที่มีมิติสูง, Deep Learning และ Machine Learning

Lucas Moreira Gomes เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Economic AI™ งานของเขามุ่งเน้นไปที่ Graph Neural Networks (GNNs), Collusion Detection และ Large Language Models (LLMs) เขาเน้นการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกทางเรขาคณิตและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อแก้ไขปัญหาเชิงโครงสร้างและพฤติกรรมที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ทันสมัย