Розуми
за наукою

Martin Spindler — професор Data Science, статистики та економетрики в Гамбурзькому університеті та засновник Economic AI™. Спеціалізуючись на теорії та застосуванні Machine Learning та ШІ — особливо Causal Machine Learning — він отримав ступені в Університеті Регенсбурга та Мюнхенському університеті, де також здобув докторський ступінь. Регулярний запрошений вчений в MIT, Martin заснував Economic AI™, щоб допомогти бізнесам використовувати найсучасніші рішення для конкурентної переваги.

Sven Klaassen — керівник відділу розробки програмного забезпечення в Economic AI™. Він отримав ступінь магістра з бізнес-математики та докторський ступінь з економіки в Гамбурзькому університеті. У 2022 році Sven був запрошеним вченим в MIT і активно працює над дослідженнями поєднання Machine Learning та Causal Inference. Наразі він підтримує та розвиває пакет з відкритим кодом DoubleML.

Philipp Bach — керівник відділу навчання та бізнес-освіти, який захоплюється викладанням базових та просунутих тем Causal ML. Наразі він обіймає посаду постдокторанта в Гамбурзькому університеті. Його дослідження зосереджені на реалізації та застосуванні передових підходів Causal ML.

Jan Rabenseifner — науковець даних в Economic AI™. Наразі він здобуває докторський ступінь зі статистики в Гамбурзькому університеті. Його дослідницькі інтереси охоплюють сфери Causal Inference, оцінки прогнозів у багатовимірних середовищах, Deep Learning та Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes — науковець даних в Economic AI™. Його робота зосереджена переважно на графових нейронних мережах (GNNs), виявленні змов та великих мовних моделях (LLMs). Він спеціалізується на використанні геометричного глибокого навчання та обробки природної мови для вирішення складних структурних та поведінкових завдань у сучасних середовищах даних.