Чому Causal AI?
Вийдіть за межі кореляції. Зрозумійте причину та наслідок. Приймайте рішення на основі доказів, а не припущень.
Обмеження традиційного ШІ
Кореляція — це не причинність. Традиційний ML не може сказати вам, чи реклама спричинила покупки, чи клієнти з високим наміром просто бачать більше реклами.
Прогнозує результати на основі історичних моделей
Створює контент на основі вивчених моделей
Визначає справжні причинно-наслідкові зв'язки
Провідна європейська експертиза
Economic AI™ об'єднує провідних європейських експертів у сфері каузального висновку, економетрики та машинного навчання. Наша команда опублікувала фундаментальні дослідження в провідних журналах, включаючи American Economic Review, The Econometrics Journal та Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI у різних галузях
Дієві інсайти, які підходи на основі кореляції пропускають.
Фінанси та банківська справа
- Вимірюйте справжній вплив маркетингу на зростання депозитів
- Визначайте фактори конверсії кредитних заявок
- Розумійте утримання клієнтів каузально
Страхування
- Визначайте, що рухає конверсією полісів
- Відокремлюйте кореляцію від причинності в поновленнях
- Оптимізуйте ціноутворення з каузальним розумінням
Виробництво
- Визначайте першопричини проблем з якістю
- Оптимізуйте політику доопрацювання з каузальними доказами
- Вимірюйте справжній ROI покращень процесів
Каузальна перевага
Каузальний висновок корпоративного рівня забезпечує вимірюваний бізнес-вплив.
Краще співвідношення сигнал/шум
Відокремлюйте справжні ефекти від хибних кореляцій
Валідний висновок після вибору моделіЧітка атрибуція доходу
Знайте, які дії насправді дають результати
Вимірювання гетерогенних ефектів впливуГотові перейти від кореляції до причинності?
Наша команда поєднує передові дослідження з практичною реалізацією.
“Майстерність — це перехід від передбачення того, що станеться, до розуміння того, чому це має статися.”
Нам довіряють лідери галузі
