کلینیکل ٹرائلز

ہم انکولی ٹرائل ڈیزائنز میں مہارت رکھتے ہیں جو جمع شدہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ٹرائل کے وسط میں نمونے کے سائز، خوراک کی حکمت عملی، اور مریضوں کے اندراج کے معیار کو مؤثر طریقے سے ایڈجسٹ کرتے ہیں، جس سے کل دورانیہ اور لاگت کم ہوتی ہے۔ [سببی جنگلات کے طریقوں](/research#heterogeneous-treatment-effects) کا استعمال کرتے ہوئے ذیلی گروپ تجزیہ مریضوں کی ان آبادیوں کو ظاہر کرتا ہے جن کے علاج سے فائدہ اٹھانے کا سب سے زیادہ امکان ہوتا ہے۔ [متنوع علاج کے اثر کا تخمینہ](/research#debiased-ml-cate) نہ صرف اوسط افادیت کی نشاندہی کرتا ہے بلکہ یہ بھی کہ مریض کی کون سی خصوصیات جواب کی پیشین گوئی کرتی ہیں۔ ہم گمشدہ ڈیٹا کو صرف شماریاتی سہولت کے بجائے سببی تھیوری پر مبنی متعدد امپیوٹیشن حکمت عملیوں کے ذریعے ہینڈل کرتے ہیں۔

ہمارا پلیٹ فارم استعمال کرنے والی فارماسیوٹیکل کمپنیاں ٹرائل کے ٹائم لائنز کو نمایاں طور سے کم کر سکتی ہیں جبکہ انکولی خوراک اور اندراج کی حکمت عملیوں کے ذریعے مریضوں کے نتائج کو بہتر بنا سکتی ہیں۔ ریگولیٹری گذارشات کو ذیلی گروپوں میں علاج کے اثرات کے شفاف، سائنسی طور پر سخت تجزیے سے فائدہ ہوتا ہے۔ مارکیٹ کے بعد کی نگرانی اور حقیقی دنیا کے شواہد کے پروگرام اس بات کا خودکار طور پر پتہ لگا کر پیمانہ بڑھاتے ہیں کہ مریضوں کی کون سی آبادی علاج سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھاتی ہے۔

ہمارے حل کلینیکل ڈیٹا سسٹمز کے ساتھ ضم ہوتے ہیں اور مکمل FDA کے مطابق آڈٹ ٹریلز اور دستاویزات کو برقرار رکھتے ہیں۔