سائنس کے پیچھے
ذہن

مارٹن سپنڈلر ہیمبرگ یونیورسٹی میں ڈیٹا سائنس، شماریات اور معاشیات کے پروفیسر اور Economic AI™ کے بانی ہیں۔ مشین لرننگ اور AI — خاص طور پر Causal Machine Learning — کے نظریہ اور اطلاق میں مہارت رکھتے ہوئے، وہ ریجنزبرگ یونیورسٹی اور میونخ یونیورسٹی سے ڈگریاں رکھتے ہیں، جہاں سے انہوں نے پی ایچ ڈی بھی حاصل کی۔ MIT میں باقاعدہ وزٹنگ اسکالر، مارٹن نے کاروباری اداروں کو مسابقتی برتری کے لیے جدید ترین حل بروئے کار لانے میں مدد کے لیے Economic AI™ قائم کیا۔

سوین کلاسین Economic AI™ میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے سربراہ ہیں۔ انہوں نے ہیمبرگ یونیورسٹی سے بزنس میتھمیٹکس میں ماسٹرز اور اکنامکس میں پی ایچ ڈی حاصل کی۔ 2022 میں سوین MIT میں وزٹنگ اسکالر تھے اور مشین لرننگ اور سببی استنتاج کے امتزاج پر تحقیق میں سرگرم عمل ہیں۔ فی الحال، وہ اوپن سورس پیکیج DoubleML کی دیکھ بھال اور توسیع کر رہے ہیں۔

فلپ باخ ٹریننگ اور ایگزیکٹو ایجوکیشن کے سربراہ ہیں اور Causal ML کے بنیادی اور جدید موضوعات پڑھانے کا شوق رکھتے ہیں۔ وہ فی الحال ہیمبرگ یونیورسٹی میں پوسٹ ڈاکٹرل محقق کے عہدے پر فائز ہیں۔ ان کی تحقیق Causal ML کے جدید طریقوں کے نفاذ اور اطلاق پر مرکوز ہے۔

یان رابنسیفنر Economic AI™ میں ڈیٹا سائنسدان ہیں۔ وہ فی الحال ہیمبرگ یونیورسٹی میں شماریات میں پی ایچ ڈی کر رہے ہیں۔ ان کی تحقیقی دلچسپیاں سببی استنتاج، اعلیٰ جہتی ترتیبات میں پیشن گوئی کی تشخیص، ڈیپ لرننگ، اور مشین لرننگ کے شعبوں میں ہیں۔

لوکاس موریرا گومز Economic AI™ میں ڈیٹا سائنسدان ہیں۔ ان کا کام بنیادی طور پر گراف نیورل نیٹ ورکس (GNNs)، ملی بھگت کا پتہ لگانے (Collusion Detection)، اور لارج لینگویج ماڈلز (LLMs) پر مرکوز ہے۔ وہ جدید ڈیٹا ماحول میں پیچیدہ ساختی اور طرز عمل کے چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے جیومیٹرک ڈیپ لرننگ اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ کے استعمال پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔