کیوں Causal AI؟
محض تعلق سے آگے بڑھیں۔ وجہ اور اثر کو سمجھیں۔ مفروضوں کے بجائے شواہد کی بنیاد پر فیصلے کریں۔
روایتی AI کی حدود
تعلق (correlation) سبب نہیں ہے۔ روایتی ML آپ کو یہ نہیں بتا سکتا کہ آیا اشتہارات نے خریداری کی وجہ بنی، یا زیادہ دلچسپی رکھنے والے صارفین محض زیادہ اشتہارات دیکھتے ہیں۔
تاریخی نمونوں کی بنیاد پر نتائج کی پیشین گوئی کرتا ہے
سیکھے گئے نمونوں سے مواد تیار کرتا ہے
حقیقی وجہ اور اثر کے تعلقات کی نشاندہی کرتا ہے
معروف یورپی مہارت
Economic AI™ سببی استنتاج، معاشیات، اور مشین لرننگ میں معروف یورپی ماہرین کو اکٹھا کرتا ہے۔ ہماری ٹیم نے معروف جرائد بشمول American Economic Review، The Econometrics Journal، اور Journal of the Royal Statistical Society میں بنیادی تحقیق شائع کی ہے۔
صنعتوں میں Causal AI
قابلِ عمل بصیرتیں جو تعلق پر مبنی طریقے نظر انداز کر دیتے ہیں۔
مالیات اور بینکنگ
- ڈپازٹ کی شرح نمو پر مارکیٹنگ کے حقیقی اثرات کی پیمائش کریں
- کریڈٹ درخواست کی تبدیلی کے محرکات کی نشاندہی کریں
- صارفین کی برقراری کو سببی طور پر سمجھیں
انشورنس
- پالیسی تبدیلی کے محرکات کا تعین کریں
- تجدید میں تعلق کو سببیات سے الگ کریں
- سببی سمجھ بوجھ کے ساتھ قیمتوں کے تعین کو بہتر بنائیں
مینوفیکچرنگ
- معیار کے مسائل کی بنیادی وجوہات کی نشاندہی کریں
- سببی شواہد کے ساتھ دوبارہ کام کرنے کی پالیسیوں کو بہتر بنائیں
- عمل کی بہتری کے حقیقی ROI کی پیمائش کریں
سببی فائدہ
انٹرپرائز گریڈ سببی استنتاج کاروباری اثرات کی پیمائش فراہم کرتا ہے۔
تیز رفتار فیصلے
بجٹ ضائع کرنے سے پہلے غیر مؤثر سرگرمیوں کی نشاندہی کریں
Causal ML کے لیے حساسیت کا تجزیہتعلق سے سببیات کی طرف جانے کے لیے تیار ہیں؟
ہمارے پاس جدید تحقیق اور عملی نفاذ کا امتزاج ہے۔
“مہارت وہ منتقلی ہے جو پیشین گوئی سے شروع ہو کر اس کی وجہ سمجھنے تک جاتی ہے۔”
صنعت کے رہنماؤں کا بھروسہ
