متحرک قیمتوں کا تعین (Dynamic Pricing)

متحرک قیمتوں کا تعین مارکیٹ کے حالات، طلب کی لچک، اور مسابقتی پوزیشننگ کی بنیاد پر ریئل ٹائم میں قیمتوں کو بہتر بنانے کے لیے سببی مشین لرننگ کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ ہمارا نقطہ نظر قیمتوں میں تبدیلی اور مختلف کسٹمر سیگمنٹس میں طلب کے درمیان حقیقی سببی تعلقات کی نشاندہی کر کے سادہ اصولوں پر مبنی نظاموں سے آگے بڑھتا ہے۔

ہمCausal Machine Learningکو پیچیدہ کاروباری چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے لاگو کرتے ہیں۔

آلہ کار متغیر تجزیہ (instrumental variable analysis) اور ڈبل مشین لرننگ سمیت جدید معاشرتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے، ہم موسم، پروموشنل سرگرمیوں اور مسابقتی چالوں جیسے کنفاؤنڈنگ عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے قیمت کی لچک کے درست گتانک کا تخمینہ لگاتے ہیں۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ کی قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی فرضی تعلقات کے بجائے سببی شواہد پر مبنی ہو۔ ہمارا طریقہ کار [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) میں بنیادی کام پر مبنی ہے۔

اس کا نتیجہ بہتر مارجن کیپچر کے ساتھ آمدنی میں پیمائش کے قابل اضافہ ہے۔ ای کامرس پلیٹ فارمز سیگمنٹ کے لحاظ سے قیمت کی حساسیت کا انتظام کرتے ہوئے تبادلوں کی شرحوں (conversion rates) کو بہتر بناتے ہیں۔ رائڈ شیئرنگ اور ٹرانسپورٹ سروسز کے لیے، ریئل ٹائم قیمتیں سپلائی کی گنجائش کے ساتھ طلب کو متوازن کرتی ہیں، جس سے انتظار کے اوقات اور ڈرائیور کے استعمال کے خلا کم ہوتے ہیں۔

ہمارا پلیٹ فارم براہ راست آپ کے پرائسنگ انجن میں ضم ہو جاتا ہے، جو مارکیٹ کے حالات بدلنے کے ساتھ ساتھ مسلسل سیکھنے کے ساتھ ہزاروں پروڈکٹس میں ملی سیکنڈ کی سطح پر فیصلے کرنے کے قابل بناتا ہے۔