صنعتی اطلاقات

پیشین گوئی کی دیکھ بھال سینسر کی ابتدائی تنزلی سے لے کر سامان کی ناکامی تک حقیقی سببی راستوں کی نشاندہی کر کے تھریش ہولڈ مانیٹرنگ سے آگے بڑھتی ہے۔ تاریخی دیکھ بھال کے ریکارڈ اور ٹیلی میٹری پر سببی دریافت کے الگورتھم ظاہر کرتے ہیں کہ کون سے سینسر کمبی نیشنز ناکامی کے طریقوں کی پیشین گوئی کرتے ہیں، جس سے تباہ کن خرابی سے پہلے ٹارگٹڈ معائنہ اور تبدیلی ممکن ہوتی ہے۔ کوالٹی کنٹرول سببی استنتاج کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ خام مال کی کون سی خصوصیات، پراسیس پیرامیٹرز، اور سامان کے حالات حقیقت میں نقص کی شرح پر اثر انداز ہوتے ہیں۔ پراسیس کی اصلاح سببی تجزیہ کا استعمال کرتی ہے تاکہ حقیقی رکاوٹوں اور ایسے پوائنٹس کی نشاندہی کی جا سکے جہاں چھوٹی تبدیلیاں کارکردگی میں غیر معمولی اضافہ کرتی ہیں۔ [اصلاحی کام کی پالیسیوں](/research#optimal-rework-policy) پر ہماری تحقیق عملی طور پر ان طریقوں کا مظاہرہ کرتی ہے۔

ہمارا پلیٹ فارم استعمال کرنے والے مینوفیکچررز بہتر پراسیس پیرامیٹرز کے ذریعے پیداوار میں پیمائش کے قابل بہتری، غیر منصوبہ بند ڈاؤن ٹائم میں کمی، اور توانائی کی کارکردگی میں اضافہ کا تجربہ کرتے ہیں۔ سپلائی چین کی لچک بہتر ہوتی ہے کیونکہ آپ سمجھتے ہیں کہ سپلائر کے معیار کی کون سی تبدیلیاں حقیقت میں پیداوار پر اثر انداز ہوتی ہیں اور اس کے مطابق بات چیت کر سکتے ہیں۔ کثیر سائٹ آپریٹرز مقامی فرق کو مدنظر رکھتے ہوئے ایک سہولت سے بہترین طریقوں کو دوسروں تک اعتماد کے ساتھ منتقل کرتے ہیں۔

ہمارا صنعتی IoT انضمام اسٹریمنگ سینسر ڈیٹا کو ہینڈل کرتا ہے، اسے سببی تجزیہ کے ذریعے پروسیس کرتا ہے، اور پروڈکشن انجینئرنگ ٹیموں کو ریئل ٹائم الرٹس اور سفارشات فراہم کرتا ہے۔